与存储系统区别
存储系统是用于存储数据的硬件和软件系统。它的主要目的是提供大容量的存储空间，以便用户能够保存大量的数据。存储系统可以是本地的，也可以是远程的。
数据库系统是一种用于组织，存储和管理数据的软件系统。它使用特定的数据模型和语言来存储数据，并提供各种工具和接口，使用户能够查询和管理数据。数据库系统通常在存储系统之上运行，使用存储系统提供的空间来存储数据。
因此，存储系统和数据库系统之间的区别在于，前者是用于存储数据的硬件和软件系统，而后者是用于组织，存储和管理数据的软件系统。
数据库分类
数据库共有2种类型：关系型数据库、非关系型数据库
关系型数据库
这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）， 如图2是一个二维表的实例。通常该表第一行为字段名称，描述该字段的作用，下面是具体的数据。在定义该表时需要指定字段的名称及类型。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
非关系型数据库
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。 优点： 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 3、高扩展性； 4、成本低：
典型的关系型数据库包括：
- MySQL：广泛使用的开源数据库，适用于各种应用程序。
- Oracle：功能强大的商业数据库，适用于大型企业和复杂的应用程序。
- SQL Server：由微软开发，适用于.NET框架的应用程序。
- PostgreSQL：开源数据库，支持高级功能，如存储过程和触发器。
非关系型数据库的分类包括：
- 键值存储：如Redis，适用于高性能并发读写场景。
- 文档型数据库：如MongoDB，适用于海量数据访问场景。
- 列式数据库：如HBase，优化了列存储，适用于分析和报告应用程序。
- 图形数据库：如Neo4J，存储图形关系，适用于复杂关系的数据分析。
