问题描述
给定两个长度为 n 的数组 a 和 b,定义 f(c) 为数组 c 的所有元素的总和。现在,你需要恰好删除数组 a 或者数组 b 中的一个元素,使得 f(a) 和 f(b) 的异或结果最大。请输出这个最大的异或和。
这段代码定义了一个函数 solution,它接受三个参数:一个整数 n 和两个整数列表 a 和 b。函数的目的是找到从 a 或 b 中删除一个元素后,两个数组剩余元素的和的异或值的最大值。
解题思想
- 预处理:首先计算两个数组
a和b的初始总和。 - 枚举删除操作:分别枚举删除
a和b中的每一个元素,计算删除该元素后的总和。 - 计算异或值:对于每一种删除操作,计算删除后两个数组总和的异或值。
- 更新最大值:维护一个变量
max_xor来记录当前找到的最大异或值。 - 返回结果:遍历结束后,返回
max_xor作为结果。
实现代码
def solution(n: int, a: list, b: list) -> int:
# 计算初始总和
sum_a = sum(a)
sum_b = sum(b)
# 初始化最大异或结果
max_xor = 0
# 尝试删除数组 a 中的每一个元素
for i in range(len(a)):
new_sum_a = sum_a - a[i]
current_xor = new_sum_a ^ sum_b
max_xor = max(max_xor, current_xor)
# 尝试删除数组 b 中的每一个元素
for j in range(len(b)):
new_sum_b = sum_b - b[j]
current_xor = sum_a ^ new_sum_b
max_xor = max(max_xor, current_xor)
return max_xor
算法步骤
-
初始化:
- 计算数组
a和b的初始总和sum_a和sum_b。 - 初始化
max_xor为 0,用于存储最大异或值。
- 计算数组
-
枚举删除
a中的元素:- 遍历数组
a中的每一个元素a[i]。 - 计算删除
a[i]后的新总和new_sum_a = sum_a - a[i]。 - 计算
new_sum_a和sum_b的异或值current_xor = new_sum_a ^ sum_b。 - 更新
max_xor为max(max_xor, current_xor)。
- 遍历数组
-
枚举删除
b中的元素:- 遍历数组
b中的每一个元素b[j]。 - 计算删除
b[j]后的新总和new_sum_b = sum_b - b[j]。 - 计算
sum_a和new_sum_b的异或值current_xor = sum_a ^ new_sum_b。 - 更新
max_xor为max(max_xor, current_xor)。
- 遍历数组
-
返回结果:
- 返回
max_xor作为最终结果
- 返回
时间复杂度
- 计算初始总和的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
- 枚举删除
a和b中的每一个元素的时间复杂度分别为 O(n)。 - 总的时间复杂度为 O(n) + O(n) + O(n) = O(n)。
空间复杂度
- 使用了常数级的额外空间,因此空间复杂度为 O(1)。