完美偶数计数｜豆包MarsCode AI 刷题小C的任务是找到数组中满足特定条件的“完美偶数”。我们可以将题目分解为

小C的任务是找到数组中满足特定条件的“完美偶数”。我们可以将题目分解为以下几点：

定义条件：一个数字是“完美偶数”需要满足以下两个条件：
- 它是偶数（即可以被2整除）。
- 它的值在区间 [l,r][l,r] 内（包括边界）。
输入数据：
- 一个整数 nn：表示数组的长度。
- 两个整数 l,rl,r：表示完美偶数的区间范围。
- 一个数组 aa：包含 nn 个正整数。
输出结果：
- 返回数组中满足“完美偶数”条件的元素个数。

解题思路

遍历数组：
- 我们需要遍历数组的每一个元素 numnum。
判断条件：
- 偶数条件：使用 num % 2 == 0 判断 numnum 是否是偶数。
- 区间条件：检查 numnum 是否满足 l≤num≤rl≤num≤r。
统计计数：
- 如果当前数字满足上述两个条件，将计数器 countcount 加1。
返回结果：
- 最后返回 countcount，即满足条件的数字的总个数。

    # 初始化计数器
    count = 0

    # 遍历数组
    for num in a:
        # 检查是否满足完美偶数的两个条件
        if num % 2 == 0 and l <= num <= r:
            count += 1

    return count


# 测试用例
if __name__ == '__main__':
    # 测试用例 1
    print(solution(5, 3, 8, [1, 2, 6, 8, 7]) == 2)  # 输出: 2
    # 测试用例 2
    print(solution(4, 10, 20, [12, 15, 18, 9]) == 2)  # 输出: 2
    # 测试用例 3
    print(solution(3, 1, 10, [2, 4, 6]) == 3)  # 输出: 3

样例详解

样例 1

输入：n = 5, l = 3, r = 8, a = [1, 2, 6, 8, 7]

遍历数组：
- 1：不是偶数，跳过。
- 2：是偶数，但不在区间 [3,8][3,8] 内，跳过。
- 6：是偶数且在区间 [3,8][3,8] 内，计数器加1。
- 8：是偶数且在区间 [3,8][3,8] 内，计数器加1。
- 7：不是偶数，跳过。
最终计数器：2。

输出：2

样例 2

输入：n = 4, l = 10, r = 20, a = [12, 15, 18, 9]

遍历数组：
- 12：是偶数且在区间 [10,20][10,20] 内，计数器加1。
- 15：不是偶数，跳过。
- 18：是偶数且在区间 [10,20][10,20] 内，计数器加1。
- 9：不是偶数，跳过。
最终计数器：2。

输出：2

样例 3

输入：n = 3, l = 1, r = 10, a = [2, 4, 6]

遍历数组：
- 2：是偶数且在区间 [1,10][1,10] 内，计数器加1。
- 4：是偶数且在区间 [1,10][1,10] 内，计数器加1。
- 6：是偶数且在区间 [1,10][1,10] 内，计数器加1。
最终计数器：3。

输出：3

优化与扩展

优化方法

使用列表解析：

可以用列表解析将满足条件的元素过滤出来，然后直接统计长度。

示例代码：

python
复制代码
def solution(n: int, l: int, r: int, a: list) -> int:
    return len([num for num in a if num % 2 == 0 and l <= num <= r])

时间复杂度：
- 遍历数组需要 O(n)O(n) 的时间复杂度。
- 过滤和计数操作效率很高，适合大规模数据。

总结

核心知识点：
- 使用 num % 2 == 0 判断偶数。
- 使用 l <= num <= r 检查区间范围。
- 遍历数组并进行条件判断与统计。
代码简洁性：
- 原始实现与优化版本都非常简洁，代码易读性高。
适用场景：
- 题目适合入门级编程练习，考察基础条件判断与循环处理能力。
- 类似的逻辑可以用于数据筛选和统计分析场景。

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