Python能做哪些事情
Python编译过程
解释型语言 VS 编译型语言
解释型语言（Interpreted Languages） 的代码在运行时逐行解释执行，不需要事先编译成机器码。解释器（Interpreter）是解释型语言的核心，它负责读取源代码，解释代码的含义，并直接执行。
特点：
- 即时执行：代码写好之后可以直接运行，不需要等待编译过程。
- 灵活性：由于不需要编译，代码的修改和调试通常更加灵活和快速。
- 跨平台：解释型语言通常可以跨平台运行，因为解释器可以在不同的操作系统上实现。
- 性能：通常比编译型语言慢，因为每次执行都需要解释，而不是直接运行编译后的机器码。
编译型语言（Compiled Languages） 的代码在运行之前需要被编译器（Compiler）转换成机器码。这个过程通常分为两个步骤：编译和链接。编译器将源代码转换成机器码，然后链接器将这些机器码与库和其他资源链接起来，生成可执行文件。
特点：
- 执行速度：编译后的代码通常运行速度更快，因为它们直接转换成了机器可以执行的指令。
- 安全性：编译后的代码难以被反编译，提高了程序的安全性。
- 部署：编译型语言通常需要在目标机器上编译，这可能限制了它们的跨平台能力，除非使用跨平台编译器。
- 错误检测：编译过程中可以发现许多类型的错误，这有助于提高程序的稳定性。
混合型语言结合了解释型和编译型的特点。
例如：
- Java：源代码被编译成字节码，然后在JVM上解释执行。（Java通常被认为是编译型语言，因为它的源代码在执行前必须先完全被编译成字节码，而不是像Python一样及时编译解释执行，也就是在运行时由Python解释器逐行解释执行。）
- C# ：在.NET环境中，C#代码被编译成中间语言（IL），然后由CLR（公共语言运行时）执行，这可以看作是一种编译和解释的结合。
编译型语言是代码在执行前已经被转换成机器码，而解释型语言是代码在执行时才被解释。
Python是一种解释型语言，但解释型语言并不意味着完全不进行编译。
Python及时编译和执行的优劣势
优势
- 开发效率高：解释型语言的特性使得开发过程更加轻松，无需关心编译和链接等问题。
- 跨平台性好：Python代码可以在多种操作系统上运行，具有良好的移植性。
- 动态性强：支持动态类型和动态绑定，增加了语言的灵活性和表达能力。
劣势
- 性能较低：每次运行都需要进行源码到字节码的转换，性能相比编译型语言有所不足。
- 启动速度慢：由于需要编译和解释，Python程序的启动速度相对较慢。
Python知识点大全
以上是基础内容，继续往下逐渐到应用层。
文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、进程和线程的使用、网络编程、Web编程、Flash框架等等。
编程语言与实际应用之间的鸿沟在于【框架】
