问题背景
西瓜视频正在开发一项新功能，该功能旨在将访问量达到80百分位数以上的视频展示在首页的推荐列表中。为了实现这一目标，我们需要计算给定数据集中的80百分位数值。这个数值代表了数据集中有80%的数据小于或等于该值。通过这种方式，我们可以确保只有最受欢迎的内容被推荐给用户。
问题定义
给定一个包含整数的数据集，我们的任务是找到其中的80百分位数。例如，如果数据集是从1到100的整数序列，那么80百分位数就是80，因为按升序排列后，第80%位置的数字正好是80。对于其他更复杂的数据集，我们需要先对数据进行排序，然后根据总数据点数量N来确定80百分位的具体位置，并返回该位置上的数值。
计算逻辑
- 首先，我们将所有数据转换为整数列表并进行排序。
- 接着，我们计算出80百分位对应的索引位置。这通常通过计算
N * 0.8（N为数据总数）来完成，然后使用四舍五入方法获取最接近的整数索引。 - 最后，我们从排序后的列表中取回位于该索引位置的元素作为结果。
解决方案
下面是一个Python函数实现，用于解决上述问题：
def solution(data):
# 将输入字符串分割成列表，并转换为整数
numbers = list(map(int, data.split(',')))
# 对列表进行排序
numbers.sort()
# 计算80百分位数的位置
n = len(numbers)
index = round(n * 0.8) - 1 # 使用0-based索引
# 返回80百分位数的值
return numbers[index]
if __name__ == "__main__":
# 测试用例
print(solution("10,1,9,2,8,3,7,4,6,5") == 8) # 输出 True
print(solution("1,0,8,7,3,9,12,6,4,15,17,2,14,5,10,11,19,13,16,18") == 15) # 输出 True
print(solution("5,3,9,1,7") == 7) # 输出 True
print(solution("76,100,5,99,16,45,18,3,81,65,102,98,36,4,2,7,22,66,112,97,68,82,37,90,61,73,107,104,79,14,52,83,27,35,93,21,118,120,33,6,19,85,49,44,69,53,67,110,47,91,17,55,80,78,119,15,11,70,103,32,9,40,114,26,25,87,74,1,30,54,38,50,8,34,28,20,24,105,106,31,92,59,116,42,111,57,95,115,96,108,10,89,23,62,29,109,56,58,63,41,77,84,64,75,72,117,101,60,48,94,46,39,43,88,12,113,13,51,86,71") == 96) # 输出 True
函数解析
- 数据处理：首先，我们将输入字符串按照逗号分隔符拆分成多个部分，每个部分转换为整数后存储于列表中。
- 排序：对列表执行排序操作，以保证后续可以正确地定位到80百分位数。
- 百分位数计算：通过计算
n * 0.8得到80百分位数的大致位置，由于Python列表索引是从0开始的，因此需要减去1。 - 结果返回：最后一步是从排序后的列表中取出位于指定位置的元素，并将其作为结果返回。
通过这种简单而有效的算法，我们可以轻松地找出任何给定数据集中的80百分位数，从而帮助西瓜视频实现其新功能的目标。这种方法不仅适用于当前场景，而且可以很容易地调整以适应其他百分位数的需求。
