SQL 语句
SQL：Structure Query Language（结构化查询语言），SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准。
1.DDL数据定义语言
DDL（Data Defifinition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
1.操作库
1.创建数据库
//create database 数据库名
CREATE DATABASE mydb1;
//create database 数据库名 character set 编码方式
CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;
//create database 数据库名 character set 编码方式 collate 排序规则
CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;
2.查看数据库
Select database(); //查看当前使用的数据库
show databases;//查看当前数据库服务器中的所有数据库
//查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
//show create database 数据库名;
Show CREATE DATABASE mydb2;
3.修改数据库
//alter database 数据库名 character set 编码方式
//查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;
ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;
4.删除数据库
//drop database 数据库名
DROP DATABASE mydb3;
5.切换数据库
//切换数据库: use 数据库名\
USE mydb2;
2.操作表
1.创建表
CREATE TABLE 表名(
列名1 数据类型 [约束],
列名2 数据类型 [约束],
列名n 数据类型 [约束]
);
说明:表名，列名自定义，多列之间使用逗号间隔，最后一列的逗号不能写
[约束] 表示可有可无
//案例
CREATE TABLE Employees(
id INT ,
age INT ,
first VARCHAR(255),
last VARCHAR(255)
);
数据类型
//数据类型
常用数据类型：
int：整型
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；默认支持四舍五入
char：固定长度字符串类型； char(10) 'aaa ' 占10位
varchar：可变长度字符串类型； varchar(10) 'aaa' 占3位
text：字符串类型，比如小说信息；
blob：字节类型，保存文件信息(视频，音频，图片)；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
2.查看表
//当前数据库中的所有表：show tables;
SHOW TABLES;
//查看表的字段信息：desc 表名；
DESC employee;
3.修改表
//增加列: alter table 表名 add 新列名 新的数据类型
//在上面员工表的基本上增加一个image列。
ALTER TABLE employee ADD image blob;
//修改列：alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型
//修改job列，使其长度为60。
ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
ALTER TABLE employee change job job varchar(60);
4.删除表
//删除表： drop table 表名;
DROP TABLE table_name;
4 DML数据操作语言
数据操作语言，是对表中的数据进行增、删、改的操作。
4.1 插入操作 INSERT
//insert into 表名(列名) values(数据值);
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) values('张三1',18,'a','2000- 1-1');
注意:
1.多列和多个列值之间使用逗号隔开
2.列名要和列值一一对应
3.非数值的列值两侧需要加单引号
4.添加数据的时候可以将列名省略->当给所有列添加数据的时候
此时列值的顺序按照数据表中列的顺序执行
insert into student values('李四',12,'1111',189.98,'2000-1-1','男','2007-1-1');
//同时添加多行
//insert into 表名(列名) values(第一行数据),(第二行数据),(),();
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) values('张三3',18,'a','2000-1-1'),
('张三4',18,'a','2000-1-1'),
('张三5',18,'a','2000-1-1'),
('张三6',18,'a','2000-1-1'),
('张三7',18,'a','2000-1-1'),
('张三8',18,'a','2000-1-1');
注意：
1.列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
2.参数值不要超出列定义的长度。
3.如果插入空值，请使用null
4.插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。
4.2 修改操作UPDATE
//语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值
4.3 删除操作DELETE
//语法 ： DELETE from 表名 【WHERE 列名=值】
- DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回
- TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
5 DCL数据控制语言
数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
5.1 创建用户
//create user 用户名@指定ip identified by 密码;
create user test123@localhost IDENTIFIED by 'test123';
//create user 用户名@客户端ip identified by 密码;
//指定IP才能登陆
create user test456@10.4.10.18 IDENTIFIED by 'test456';
//create user 用户名@‘% ’ identified by 密码
//任意IP均可登陆
create user test7@'%' IDENTIFIED by 'test7';
5.2 用户授权
//grant 权限1,权限2,........,权限n on
数据库名.* to 用户名@IP;
//给指定用户授予指定指定数据库指定权限
grant select,insert,update,delete,create on chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';
//grant all on . to 用户名@IP
//给指定用户授予所有数据库所有权限
grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1';
5.3 用户权限查询
//show grants for 用户名@IP;
show grants for 'root'@'%';
5.4 撤销用户权限
//revoke 权限1,权限2,........,权限n on 数据库名.* from 用户名@IP;
REVOKE SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;
5.5 删除用户
//drop user 用户名@IP;
drop user test123@localhost;
6 DQL数据查询
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表
语法： SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> BROUP BY-->HAVING--> ORDER BY】
* 表示所有列
SELECT 要查询的列名称
FROM 表名称
WHERE 限定条件 /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
6.1 简单查询
//查询所有列
SELECT * FROM stu;
//查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
6.2 条件查询
列名 between 开始值 and 结束值；
//注意:1.开始值<结束值 2.包含临界值的
6.3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
语法: 列名 like '表达式' //表达式必须是字符串
通配符:
_(下划线): 任意一个字符
%：任意0~n个字符,'张%'
6.4 字段控制查询
1.去除重复记录
当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
2.查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
3.给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
6.5 排序
语法： order by 列名 asc/desc
//asc 升序 desc 降序 默认不写的话是升序
6.6 聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
COUNT(列名)：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX(列名)：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN(列名)：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM(列名)：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG(列名)：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
6.7 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
注意:如果查询语句中有分组操作，则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名
6.7.1 分组查询GROUP BY
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
6.7.2 HAVING子句
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
//查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
补充: 多列分组
-- 统计出stu表中每个班级的男女生各多少人
select gradename,gender ,count(*) from stu
group by gradename,gender
6.8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
limit 开始下标,显示条数；//开始下标从0开始
limit 显示条数；//表示默认从0开始获取数据
1.查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
2.查询10行记录，起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
6.8.1 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
l 第一页记录起始行为0，一共查询10行； limit 0,10
l 第二页记录起始行为10，一共查询10行；limit 10,10
l 第三页记录起始行为20，一共查询10行； limit 20,10
//pageIndex 页码值 pageSize 每页显示条数
limit (pageindex-1)*pagesize,pagesize;
6.9 书写和执行顺序
查询语句书写顺序：
select – from- where- groupby- having- order by-limit
查询语句执行顺序：
from - where -group by -having - select - order by-limit
7 开发工具
1 基于Navicat实现数据库操作
2 基于SQLyog实现数据库操作
