简介
关于LangChain：本质上就是对各种大模型提供的API的套壳，是为了方便我们使用这些API，搭建起来的一些框架、模块和接口。
LangChain是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，例如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。LangChain提供了一系列工具、套件和接口，可以简化创建由LLMs和聊天模型提供支持的应用程序的过程
应用1：情人节玫瑰宣传语
langchain_openai是LangChain提供的模块，用于集成 OpenAI 的语言模型。ChatOpenAI 类提供了访问聊天模型的接口。
import os from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI( openai_api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"), openai_api_base=os.environ.get("OPENAI_BASE_URL"), model=os.environ.get("LLM_MODELEND"), max_tokens=200 ) test = llm.predict("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语") print(test)
运行结果：
以下是一些关于情人节红玫瑰的中文宣传语供你参考：
- 情人节，让红玫瑰诉说炽热的爱，传递无尽的浪漫。
- 红玫瑰绽放情人节，点燃爱火，温暖彼此的心。
- 情人节的红玫瑰，是爱的使者，绽放永恒的深情。
- 用红玫瑰装点情人节，让爱情如玫瑰般娇艳欲滴。
- 情人节，红玫瑰为你开启爱的盛宴，共享浪漫时光。
- 红玫瑰的芬芳，弥漫在情人节的空气中，诉说着爱的故事。
- 情人节，送她红玫瑰，表达你最真挚的爱意。
- 红玫瑰盛开在情人节，象征着爱情的美好与坚定。
- 情人节的红玫瑰，是爱的信物，见证你们的甜蜜爱情。
- 让红玫瑰在情人节绽放，为爱情增添一抹绚丽的色彩。
作者：搞笑症患者
链接：juejin.cn/post/743264…
来源：稀土掘金
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Model I/O 过程
输入提示（Format）-> 调用模型（Predict）-> 输出解析（Parse）
- 提示模板：使用模型的第一个环节是把提示信息输入到模型中，你可以创建LangChain模板，根据实际需求动态选择不同的输入，针对特定的任务和应用调整输入。
- 语言模型：LangChain允许你通过通用接口来调用语言模型。这意味着无论你要使用的是哪种语言模型，都可以通过同一种方式进行调用，这样就提高了灵活性和便利性。
- 输出解析：LangChain还提供了从模型输出中提取信息的功能。通过输出解析器，你可以精确地从模型的输出中获取需要的信息，而不需要处理冗余或不相关的数据，更重要的是还可以把大模型给回的非结构化文本，转换成程序可以处理的结构化数据。
LangChain中支持的三大类语言模型:
- 大语言模型（LLM） ，即Text Model，这些模型将文本字符串作为输入，并返回文本字符串作为输出。
- 聊天模型（Chat Model），主要代表Open AI的ChatGPT系列模型。这些模型通常由语言模型支持，但它们的 API 更加结构化。具体来说，这些模型将聊天消息列表作为输入，并返回聊天消息。
- 文本嵌入模型（Embedding Model），这些模型将文本作为输入并返回浮点数列表，也就是Embedding。而文本嵌入模型如OpenAI的text-embedding-ada-002。文本嵌入模型负责把文档存入向量数据库。
