第四篇观光景点组合得分问题|豆包MarsCode AI 刷题问题描述小R正在研究一组观光景点，每个景点都有一个评分，保

小R正在研究一组观光景点，每个景点都有一个评分，保存在数组 values 中，其中 values[i] 表示第 i 个观光景点的评分。同时，景点之间的距离由它们的下标差 j - i 表示。

一对景点 (i < j) 的观光组合得分为 values[i] + values[j] + i - j，也就是两者评分之和减去它们之间的距离。

小R想知道，在哪种情况下能够获得观光景点组合的最高得分。

思路：

解释：

max_score = float('-inf')：将最大得分初始化为负无穷，确保可以更新为更高的得分。
两层 for 循环：
- for i in range(len(values))：外层循环遍历 i 的位置。
- for j in range(i + 1, len(values))：内层循环遍历 j 的位置，且 j > i。
score = values[i] + values[j] + i - j：计算观光组合得分。
if score > max_score：如果当前得分大于最大得分，更新最大得分和对应的 i、j。

优化建议：

上述代码的时间复杂度是 $O(n^2)$ ，可以尝试使用更高效的算法。我们可以将得分公式 values[i] + values[j] + i - j 变形为 (values[i] + i) + (values[j] - j)。
对于每个 j，我们可以维护 max(values[i] + i)，其中 i < j，这样可以将时间复杂度降低到 $O(n)$ 。

解释：

注意事项：

在优化后的代码中，要注意 max_left 的更新，确保它始终是 max(values[i] + i) 对于 i < j。
对于 result_i 的查找，要确保最终能找到正确的 i，因为可能存在多个 i 满足 values[i] + i == max_left - result_j，这里只找到第一个满足的 i。

这样可以提高代码的性能，同时保持结果的正确性。

易出错点：

在优化后的代码中，max_left 的更新需要特别注意。如果更新逻辑错误，可能导致最终结果不准确。
对于 result_i 的查找，由于可能存在多个 i 满足 values[i] + i == max_left - result_j，当前代码只找到第一个满足的 i。如果需要找到所有满足的 i，需要修改查找逻辑，例如使用列表存储所有满足的 i。
在计算得分 score = max_left + values[j] - j 时，要确保 max_left 的值是正确的，否则会影响最终得分的计算。