在一个班级中，每位同学都拿到了一张卡片，上面有一个整数。有趣的是，除了一个数字之外，所有的数字都恰好出现了两次。现在需要你帮助班长小C快速找到那个拿了独特数字卡片的同学手上的数字是什么。
要求：
- 设计一个算法，使其时间复杂度为 O(n)，其中 n 是班级的人数。
- 尽量减少额外空间的使用，以体现你的算法优化能力。
- 1 ≤ cards.length ≤ 1001
- 0 ≤ cards[i] ≤ 1000
- 班级人数为奇数
- 除了一个数字卡片只出现一次外，其余每个数字卡片都恰好出现两次
思路： 可以使用异或运算的特性，即相同的数字异或结果为 0，不同的数字异或结果为其本身。将所有数字依次进行异或运算，最终结果就是那个只出现一次的数字。
定义一个 find_unique_number 函数，它接受一个数字列表 numbers 作为输入。首先，将 result 初始化为 0，然后遍历列表中的每个数字，将其与 result 进行异或操作。由于异或运算的特性，相同的数字会相互抵消，最终剩下的就是只出现一次的数字。最后，通过调用该函数并传入一个示例列表，打印出结果。
解释：
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result = 0：将结果初始化为 0，因为 0 与任何数异或都等于该数本身。 -
for num in numbers:：遍历输入的数字列表。 -
result ^= num：将当前数字与result进行异或操作，存储结果到result中。 -
代码已经比较简洁，时间复杂度为 ，空间复杂度为 ，满足题目要求。如果要进一步优化，可以考虑使用位运算的其他特性，但对于本题来说，上述代码已经是最优解。
AI还提供了另一种方法 可以使用集合（Set）来解决这个问题。首先，创建一个空集合，遍历数字列表，对于每个数字，如果它不在集合中，就将其添加到集合中；如果它已经在集合中，就将其从集合中移除。最终集合中剩下的那个元素就是只出现一次的数字。
- 虽然这个方法也能解决问题，但时间复杂度是 ，空间复杂度是 ，其中 是不同数字的数量。相比使用异或运算的方法，空间复杂度稍高，因为需要存储不同的数字。如果对空间复杂度要求严格，还是使用异或运算的方法更好。
一些代码的运用：
num_set = set()：创建一个空的集合。for num in numbers:：遍历输入的数字列表。if num in num_set:：如果数字已经在集合中，将其从集合中移除。else:：如果数字不在集合中，将其添加到集合中。return num_set.pop()：最终集合中只会剩下一个元素，将其弹出并返回。
