题目解析
思路
本题的核心思路是先统计每个不同序号的棋子数量，然后检查这些数量是否都能被 5 整除。如果所有序号的棋子数量都能被 5 整除，那么就可以按照要求分组；反之，如果存在某个序号的棋子数量不能被 5 整除，就无法完成分组。
图解
以示例 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2] 来说明：
首先，通过遍历列表，统计得到序号 1 的棋子数量为 5，序号 2 的棋子数量也为 5。然后检查这两个数量，都能被 5 整除，所以可以分组。
若有列表 [1, 2, 3, 4, 5]，统计后发现每个序号的棋子数量都为 1，1 不能被 5 整除，因此不能分组。
代码详解
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统计每个序号的棋子数量：
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使用一个字典
count_dict来存储每个序号及其对应的棋子数量。遍历输入的列表nums，对于每个数字num，如果它已经在字典中，就将其对应的值加 1；如果不在字典中，就将其添加到字典中，并初始化为 1。 -
代码如下：
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count_dict = {}
for num in nums:
if num in count_dict:
count_dict[num] += 1
else:
count_dict[num] = 1
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检查每个序号的棋子数量是否能被 5 整除：
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遍历字典
count_dict的值（即每个序号的棋子数量），如果有任何一个值不能被 5 整除，就直接返回"False"。如果所有值都能被 5 整除，最后返回"True"。 -
代码如下：
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for count in count_dict.values():
if count % 5!= 0:
return "False"
return "True"
知识总结
新知识点
- 字典的使用：在 Python 中，字典是一种非常有用的数据结构，用于存储键值对。本题中，利用字典的特性方便地统计了不同序号的棋子数量，键为棋子序号，值为该序号的棋子数量。
- 遍历字典的值：通过
dict.values()方法可以获取字典中所有的值，然后可以对这些值进行遍历和操作，如检查是否满足特定条件（本题中是能否被 5 整除）。
理解
字典的键值对特性使得数据的存储和查找非常高效。在处理需要对不同元素进行计数或分类统计的问题时，字典往往是一个很好的选择。而遍历字典的值可以让我们专注于对统计结果的后续处理，比如判断是否符合某种分组规则。
学习建议
对于入门同学，首先要熟悉字典的基本语法，包括如何创建字典、添加键值对、访问键值等。可以通过一些简单的练习，如统计一段文本中每个单词出现的次数，来加深对字典使用的理解。在学习遍历字典的值时，要理解 dict.values() 方法的作用和返回值类型，多做一些类似本题的判断条件的练习，提高对数据处理逻辑的掌握能力。
学习计划
刷题计划
- 制定有针对性的刷题计划，按照知识点分类刷题。例如，先集中练习与字典相关的题目，包括字典的创建、修改、遍历等基本操作的题目，然后再逐渐过渡到涉及字典与其他数据结构（如列表）结合使用的题目，像本题这种先统计列表元素到字典再进行判断的类型。
- 设定合理的刷题量和时间间隔。每天可以安排 30 分钟到 1 小时的刷题时间，每次刷题数量在 3 - 5 道左右，确保对每道题都能深入理解和总结。
利用错题
- 建立错题本：将做错的题目整理到错题本中，记录错误原因、正确解法以及相关知识点。
- 定期回顾错题：每周安排一定时间回顾错题本，重新做错题，检查自己是否真正掌握了相关知识点。对于仍然做错的题目，要深入分析原因，可能是对某个概念理解不够深入，或者是解题思路存在偏差，针对这些问题进行重点学习和强化训练。
工具运用
- 利用 AI 刷题功能进行初步学习：可以使用一些在线编程学习平台的 AI 刷题助手。先让 AI 解释题目思路和代码示例，理解基本的解题方法。例如，对于本题，可以让 AI 详细讲解字典统计和条件判断的代码逻辑。
- 结合其他学习资源深入学习：在理解了 AI 提供的基本思路后，查阅相关的 Python 编程书籍或教程，深入学习字典等数据结构的底层原理和更多高级用法。比如，了解字典的哈希表实现原理，以及在不同场景下字典的性能特点等。同时，可以参考一些开源代码库中字典的使用案例，拓宽视野，学习如何在实际项目中灵活运用字典等数据结构来解决复杂问题。
- 利用在线编程社区交流学习：在学习过程中，遇到问题可以在编程社区（如 Stack Overflow、GitHub 等）提问和交流。分享自己在使用 AI 刷题功能和其他学习资源过程中的心得和疑问，也可以从其他开发者的经验分享中获取新的学习思路和方法，进一步提高学习效果。
