题目：
感想：
二分数字组合问题的解析与代码实现
问题描述
小F面临的挑战是将一个给定的数字数组分为两组，使得一组数字的和的个位数等于给定的A，另一组数字的和的个位数等于给定的B。此外，还存在一种特殊情况，即允许其中一组为空，但剩余数字和的个位数必须等于A或B。小F需要计算所有可能的划分方式。
算法分析
这个问题可以通过动态规划（DP）来解决。动态规划是一种通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂问题的方法。在这个问题中，我们可以利用动态规划来计算数组中数字的各种可能组合，以满足个位数的要求。
1. 初始化
首先，我们将数组中的每个数字转换为它们的个位数，并计算所有数字的总和。然后，我们检查总和的个位数是否等于A或B，如果是，则至少有一种划分方式。
2. 动态规划表的构建
我们创建一个二维列表f，其中f[i][j]表示在数组的前i个数字中，和的个位数为j的组合数量。我们初始化f[0][0]为1，因为不选择任何数字时，和的个位数为0。
3. 填充动态规划表
对于数组中的每个数字，我们遍历所有可能的个位数，并更新f表。对于每个数字array_a[i-1]，我们有两种选择：包含它或不包含它。如果包含它，我们需要考虑前一个状态f[i-1][(j - array_a[i-1] + 10) % 10]，这表示在前i-1个数字中，和的个位数为(j - array_a[i-1] + 10) % 10的组合。如果不包含它，我们直接继承前一个状态f[i-1][j]。
4. 计算结果
最后，我们检查f[n][B]的值，它表示在所有数字中，和的个位数为B的组合数量。如果这个值为0，并且总和的个位数不等于A或B，那么没有可能的划分方式。
个人总结
通过解决这个问题，我加深了对动态规划在组合问题中应用的理解。动态规划不仅能够有效地减少重复计算，而且能够清晰地展示问题的状态转移过程。在这个问题中，我们通过构建动态规划表来追踪不同状态的组合数量，从而找到满足条件的划分方式。
此外，我也学到了在处理问题时，如何通过检查特殊情况（如总和的个位数等于A或B）来简化问题。这种方法可以快速排除不可能的情况，减少计算量。在实际编程中，这种思考方式对于提高算法效率和解决问题的准确性至关重要。
代码：
