如果分数中有三个或以上不同的分数，返回其中第三大的分数。 如果不同的分数只有两个或更少，那么小M将选择最大的分数作为他的目标。 请你帮小M根据给定的分数数组计算目标分数。
题目解析
题目要求：
根据给定的分数数组 nums 和数组的长度 n，计算目标分数。目标分数的选择规则如下：
- 如果分数中有三个或以上不同的分数，返回其中第三大的分数。
- 如果不同的分数只有两个或更少，那么小M将选择最大的分数作为他的目标。
思路：
-
首先，我们需要去重分数数组，因为重复的分数在计算第三大的分数时不应被重复考虑。
-
根据去重后的数组长度，我们可以确定返回哪种分数：
- 如果长度大于等于3，则返回第三大的分数。
- 如果长度小于3，则返回最大的分数。
图解：
（以样例3为例）
- 输入：
n = 4, nums = [2, 2, 3, 1] - 步骤1：去重，得到
[1, 2, 3] - 步骤2：因为去重后的数组长度为3，所以返回第三大的分数，即
1
代码详解：
python复制代码
def find_target_score(n, nums):
# 去重
unique_nums = list(set(nums))
# 排序（降序）
unique_nums.sort(reverse=True)
# 根据长度返回相应的分数
if len(unique_nums) >= 3:
return unique_nums[2]
else:
return unique_nums[0]
# 测试样例
print(find_target_score(3, [3, 2, 1])) # 输出：1
print(find_target_score(2, [1, 2])) # 输出：2
print(find_target_score(4, [2, 2, 3, 1])) # 输出：1
知识总结
新知识点：
set数据结构：用于去重。sort方法：用于排序。reverse=True参数表示降序排序。- 条件判断：根据数组长度选择返回第三大的分数或最大的分数。
理解：
set数据结构可以高效地去除列表中的重复元素。- 排序操作是处理类似问题的常用方法，通过排序可以方便地找到最大或最小的几个元素。
学习建议：
- 对于初学者，建议多练习使用
set和sort方法，理解它们的基本用法和适用场景。 - 熟悉条件判断语句，能够根据不同的条件选择执行不同的代码块。
学习计划
制定刷题计划：
- 基础阶段：每天练习20道简单的算法题，重点掌握基础数据结构和算法。
- 进阶阶段：每天练习10道中等难度的算法题，加强对复杂问题的解决能力。
- 冲刺阶段：每天练习5道高难度算法题，模拟比赛环境，提高解题速度和准确性。
利用错题进行针对性学习：
- 每次刷题后，仔细分析错题原因，总结解题技巧。
- 将错题整理成错题本，定期回顾和练习。
- 针对错题中涉及的知识点，查找相关资料进行深入学习。
工具运用
AI刷题功能：
- 题目解析：对于不会的题目，可以查看AI提供的详细解析，理解解题思路和方法。
- 实时反馈：AI会实时反馈刷题进度和正确率，帮助调整学习计划。
与其他学习资源结合：
- 在线编程平台：在在线编程平台上进行实际编程练习，提高编程能力。
- 社区交流：加入算法学习社区，与其他学习者交流心得和经验，共同进步。
通过以上方法，我们可以更高效地利用AI刷题功能进行学习，提高算法和数据结构的学习效果。
