知识点梳理与分析
1. 列表推导式的高级用法
在刷题过程中，常遇到需要快速根据已有列表生成新列表的情况。例如，要将一个列表中的所有元素进行平方操作并生成新列表，以往可能会用循环来实现，但通过列表推导式可以简洁地写成 [i ** 2 for i in old_list] 。它不仅能进行简单的数值运算转换，还能结合条件判断，像 [i for i in old_list if i % 2 == 0] 就能筛选出原列表中的偶数元素组成新列表。
我的理解：列表推导式是一种高效且简洁的语法糖，将原本需要多行代码的循环和条件判断操作浓缩在一行内，让代码更具可读性，尤其在处理数据转换和筛选等任务时能大大提升编写效率。
学习建议：入门同学刚开始可能觉得有些抽象，不妨多从简单的示例入手，比如先从对数字列表做基本运算开始练习，逐步尝试添加条件判断，理解不同情况下列表推导式的构成，并且对比用传统循环写法的代码，体会其优势所在。
2. 字典的默认值设置（使用 defaultdict ）
有时候往字典里添加键值对，如果键不存在，常规做法需要先判断键是否存在再赋值。但使用 collections 模块里的 defaultdict ，可以预设当键不存在时的默认值类型，比如 from collections import defaultdict ，然后 my_dict = defaultdict(int) ，这样当访问不存在的键时，会自动返回对应类型的默认值（这里是整数 0）。
我的理解：这解决了在动态构建字典时，频繁判断键是否存在的繁琐问题，使代码逻辑更清晰，尤其在统计等应用场景中特别实用，比如统计单词出现次数等。
学习建议：同学们要先了解 collections 模块的作用，重点学习 defaultdict 的初始化和使用方法，通过实际编写一些简单的统计类小案例，感受它带来的便利，比如统计一段文本中字符出现的频次等，在实践中掌握用法。
3. 装饰器的基本概念和简单应用
装饰器可以在不修改原函数代码的基础上，对函数功能进行扩展。比如定义一个函数用于计算两个数相加，通过装饰器可以在计算前后添加打印日志等额外功能。基本语法是定义一个函数嵌套另一个函数，外层函数接收被装饰的函数作为参数，并返回内层包装后的函数。
我的理解：它遵循了Python中“开闭原则”，对扩展开放、对修改关闭，增强了代码的可维护性和复用性，让功能拓展变得更加灵活。
学习建议：入门时装饰器较难理解，建议从简单的装饰器示例开始分析，一步一步拆解其结构，明确每层函数的作用以及参数传递情况，多模仿着写一些简单的装饰器来装饰已有函数，体会它是如何改变函数行为的。
