字符串密码转换 | 豆包MarsCode AI刷题

题目解析：字符串密码转换

题目背景

在豆包MarsCode AI 刷题题库中，我们发现了一道有趣的题目，要求将字符串按照特定规则转换成密码数字。这道题目考察了字符串处理能力，特别是对字符分类、转换规则的理解与实现。

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思路解析

题目分析

1. 小写字母按字母表段划分映射到数字键盘数字；
2. 大写字母转为小写，并前跳一个字母，再按上述规则映射；
3. 非字母字符保持不变。

示例分析

以 "LIming0701" 为例：

1. L：大写转小写 l，前跳一个字母变为 k，k -> 5；
2. I：大写转小写 i，前跳一个字母变为 h，h -> 4；
3. m：直接查映射 m -> 6；
4. i：直接查映射 i -> 4；
5. n：直接查映射 n -> 6；
6. g：直接查映射 g -> 4；
7. 0701：非字母，直接保留。

最终结果："5464640701"。

解题思路

1. 遍历字符串，每个字符分三类：
   • 小写字母：查映射规则；
   • 大写字母：先转小写，再前跳一个字母后查映射规则；
   • 非字母字符：直接保留。
2. 使用字典存储小写字母到数字的映射关系，方便快速查找。
3. 对字符串处理的过程可以使用列表存储中间结果，最终拼接为字符串。

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代码详解

Python 实现代码

# 字母到数字的映射表
char_to_digit = {
    **dict.fromkeys("abc", "2"),
    **dict.fromkeys("def", "3"),
    **dict.fromkeys("ghi", "4"),
    **dict.fromkeys("jkl", "5"),
    **dict.fromkeys("mno", "6"),
    **dict.fromkeys("pqrs", "7"),
    **dict.fromkeys("tuv", "8"),
    **dict.fromkeys("wxyz", "9")
}

def transform_password(s):
    result = []
    for char in s:
        if char.islower():
            # 小写字母直接映射
            result.append(char_to_digit[char])
        elif char.isupper():
            # 大写字母转小写并跳前一位
            lower = chr((ord(char.lower()) - ord('a') - 1) % 26 + ord('a'))
            result.append(char_to_digit[lower])
        else:
            # 非字母直接保留
            result.append(char)
    return ''.join(result)

# 测试样例
print(transform_password("LIming0701"))  # 输出: 5464640701
print(transform_password("PassW0rd"))    # 输出: 62778073
print(transform_password("helloWORLD123"))  # 输出: 4355686752123

代码详解

1. 映射表构建：通过 dict.fromkeys 构造字母到数字的映射，简洁高效。
2. 字符分类处理：利用 islower 和 isupper 判断大小写字母，处理逻辑清晰；非字母无需判断，直接保留。
3. 大写字母前跳计算：通过 ASCII 码 ord 和取模运算 (x - 1) % 26 实现循环前跳，特殊处理了字母 A 的情况。
4. 高效拼接：将结果存入列表，最后使用 join 拼接为字符串。

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知识总结

新知识点

1. 字符映射表构造：dict.fromkeys 函数可批量为多个键设置同一值。
2. 字符跳跃计算：通过 (ord - offset - 1) % 26 实现字母表循环。
3. 字符串拼接优化：将结果先存入列表，再拼接为字符串，避免频繁创建新字符串。

学习建议

对于入门同学：

1. 熟悉字符串处理基础：掌握 isupper、islower 等字符串函数。
2. 理解 ASCII 编码：掌握 ord 和 chr 的转换关系，以及字母表循环处理。
3. 逐步分解题目逻辑：将复杂问题拆解为小步骤，每步逐个实现。

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学习计划

高效刷题方法

1. 分类刷题：针对字符串处理、数组操作、动态规划等题型逐类练习，集中突破。
2. 错题总结：记录每次错误原因，重点练习相关题目；定期回顾错题，巩固易错点。
3. 时间管理：每天固定时间刷题，建议开始以 1~2 小时为宜，逐渐加大训练量。

针对性学习

1. 使用豆包MarsCode AI 刷题功能：
   • 利用题目解析功能理解解题思路，尝试独立复现代码。
2. 结合外部资源：
   • 视频教学：观看相关算法题的视频讲解，理解核心思想；

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工具运用

豆包MarsCode AI 刷题与资源结合

1. 题目解析：通过 AI 提供的解析快速理解题目背景和解题思路；
2. 代码调试：利用 AI 功能运行代码，检查逻辑错误，避免手动排错耗时；
3. 多平台结合：将 AI 刷题与在线题库结合，练习更多类似题型；同时使用代码编辑器进行本地代码优化。

实用建议

• 碎片化学习：利用 AI 生成的题目，随时随地练习短小的逻辑题，提升代码能力。
• 模拟面试：通过 AI 的限时刷题模式，模拟真实面试环境，提高压力下解题能力。

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通过科学的刷题计划、深度的错题分析，以及豆包MarsCode AI 的高效辅助，我们可以迅速提升编程能力，为未来的实际开发或面试做充分准备。