问题描述 小F得到了一个矩阵。如果矩阵中某一个格子的值是偶数，则该值变为它的三倍；如果是奇数，则保持不变。小F想知道调整后的矩阵是什么样子的。
思路： 1.遍历矩阵中的每个元素。 2.判断每个元素的奇偶性： 如果是偶数，乘以 3。 如果是奇数，保持原值不变。 3.返回修改后的矩阵。
测试样例 样例1：
输入：a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输出：[[1, 6, 3], [12, 5, 18]]
样例2：
输入：a = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] 输出：[[7, 24, 9], [30, 11, 36]]
样例3：
输入：a = [[2, 4], [6, 8]] 输出：[[6, 12], [18, 24]]
问题描述 小F得到了一个矩阵。如果矩阵中某一个格子的值是偶数，则该值变为它的三倍；如果是奇数，则保持不变。小F想知道调整后的矩阵是什么样子的。
思路： 1.遍历矩阵中的每个元素。 2.判断每个元素的奇偶性： 如果是偶数，乘以 3。 如果是奇数，保持原值不变。 3.返回修改后的矩阵。 代码实现： 代码解释： 1.函数 solution：
该函数接受一个二维 vector（矩阵）作为输入，遍历每个元素。 如果元素是偶数，则将其值乘以 3。 如果元素是奇数，则不进行任何修改，保持原值。 修改完成后，返回新的矩阵。 3.主函数 main：
定义了三个测试用例。 使用 solution 函数计算出修改后的矩阵，并与预期的矩阵进行比较，输出 1 表示成功，0 表示失败。 解释测试样例： 1.测试用例 1： 输入：a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}
1 是奇数，保持不变。 2 是偶数，变为 6。 3 是奇数，保持不变。 4 是偶数，变为 12。 5 是奇数，保持不变。 6 是偶数，变为 18。 输出：{{1, 6, 3}, {12, 5, 18}} 2.测试用例 2： 输入：a = {{7, 8, 9}, {10, 11, 12}}
7 是奇数，保持不变。 8 是偶数，变为 24。 9 是奇数，保持不变。 10 是偶数，变为 30。 11 是奇数，保持不变。 12 是偶数，变为 36。 输出：{{7, 24, 9}, {30, 11, 36}} 3.测试用例 3： 输入：a = {{2, 4}, {6, 8}}
2 是偶数，变为 6。 4 是偶数，变为 12。 6 是偶数，变为 18。 8 是偶数，变为 24。 输出：{{6, 12}, {18, 24}} 时间复杂度： 时间复杂度为 O(n * m)，其中 n 是矩阵的行数，m 是每行的列数。 因为我们需要访问每个矩阵元素一次。 空间复杂度： 空间复杂度为 O(1)，如果我们不考虑返回结果的矩阵，我们只用了常数额外的空间来存储中间结果。
