超市里的货物架调整|豆包MarsCode AI刷题
问题描述
在一个超市里，有一个包含 nn 个格子的货物架，每个格子中放有一种商品，商品用小写字母 a 到 z 表示。当顾客进入超市时，他们会依次从第一个格子查找到第 nn 个格子，寻找自己想要购买的商品。如果在某个格子中找到该商品，顾客就会购买它并离开；如果中途遇到一个空格子，或查找完所有格子还没有找到想要的商品，顾客也会离开。
作为超市管理员，你可以在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以便尽可能多地出售商品。当第一个顾客进入后，商品位置不能再调整。你需要计算在最优调整下，最多可以卖出多少件商品。输入变量说明：
n：货物架的格子数m：顾客想要购买的商品种类数s：货物架上商品的初始顺序c：顾客想要购买的商品种类
测试样例
样例1：
输入：
n = 3 ,m = 4 ,s = "abc" ,c = "abcd"
输出：3
样例2：
输入：
n = 4 ,m = 2 ,s = "abbc" ,c = "bb"
输出：2
样例3：
输入：
n = 5 ,m = 4 ,s = "bcdea" ,c = "abcd"
输出：4
问题理解
在一个超市里，有一个包含 n 个格子的货物架，每个格子中放有一种商品。顾客会依次查找这些格子，寻找自己想要购买的商品。如果在某个格子中找到该商品，顾客就会购买它并离开；如果中途遇到一个空格子，或查找完所有格子还没有找到想要的商品，顾客也会离开。
作为超市管理员，你可以在顾客到来之前重新调整商品的顺序，以便尽可能多地出售商品。当第一个顾客进入后，商品位置不能再调整。
数据结构选择
- 字典：使用字典来记录每个商品在货架上的位置，这样可以快速查找商品的位置。
- 标记数组：使用一个标记数组来记录每个格子中的商品是否已经被购买。
算法步骤
-
记录商品位置：遍历货架上的商品，使用字典记录每个商品的位置。
-
初始化标记数组：创建一个长度为
n的标记数组，初始值为False，表示所有商品都未被购买。 -
遍历顾客想要的商品：对于每个顾客想要的商品，检查其在货架上的位置：
- 如果该商品在货架上且未被购买，则将其标记为已购买，并增加结果计数。
-
返回结果：最终返回结果计数，即最多可以卖出的商品数量。
思路总结
- 使用字典记录商品位置：这样可以快速查找商品的位置，避免内层循环。
- 标记数组记录购买状态：使用标记数组来记录每个格子中的商品是否已经被购买。
- 贪心策略：优先将顾客最想要的商品放在前面，这样可以最大化地卖出商品。
关键步骤解释
- 字典记录位置：使用字典
position记录每个商品在货架上的位置，这样可以快速查找商品的位置。 - 标记数组：仍然使用
flag数组来标记商品是否已经被购买。 - 遍历顾客想要的商品：直接通过字典查找商品的位置，避免了内层循环，提高了效率。
注意每个字符只允许匹配一次，成功匹配后break
python
代码解读
复制代码
def solution(n: int, m: int, s: str, c: str) -> int:
# write code here
result = 0
flag = [False] * n
for i in range(len(c)):
for j in range(len(s)):
if c[i] == s[j] and flag[j] is False:
result += 1
flag[j] = True
break
return result
if __name__ == '__main__':
print(solution(3, 4, "abc", "abcd") == 3)
print(solution(4, 2, "abbc", "bb") == 2)
print(solution(5, 4, "bcdea", "abcd") == 4)
当前代码分析
- 双层循环：当前代码使用了双层循环来遍历顾客想要的商品种类
c和货架上的商品s。这种做法的时间复杂度是O(n * m)，其中n是货架上的商品数量，m是顾客想要的商品种类数。 - 标记数组：使用了一个
flag数组来标记货架上的商品是否已经被购买。
改进提示
- 优化循环：可以考虑使用字典来记录每个商品在货架上的位置，这样可以在
O(1)时间内找到某个商品的位置，从而减少内层循环的次数。 - 贪心策略：在调整商品顺序时，可以优先将顾客最想要的商品放在前面，这样可以最大化地卖出商品。
