股票市场交易策略优化
这段代码是用来解决股票交易中的最大利润问题，具体解释如下：
首先，定义两个数组 hold 和 unhold，它们分别表示在第 i 天持有股票和不持有股票时的最大利润。
hold[i]表示在第i天结束时，小R持有股票时的最大利润。unhold[i]表示在第i天结束时，小R不持有股票时的最大利润。
接下来，初始化这两个数组：
hold[0] = -stocks[0]：表示第一天买入股票，利润为负的股票价格。unhold[0] = 0：表示第一天不买入股票，利润为0。
然后，通过遍历股票价格数组，更新 hold 和 unhold 数组：
-
hold[i] = max(hold[i-1], unhold[i-2] - stocks[i] if i >= 2 else -stocks[i])：hold[i-1]表示第i天继续持有前一天的股票。unhold[i-2] - stocks[i]表示在第i天买入股票，前提是前一天不是卖出股票的日子（因为存在一天的冷冻期），即第i-2天不持有股票。- 如果
i < 2，即前两天内，可以直接买入股票，因此是-stocks[i]。
-
unhold[i] = max(unhold[i-1], hold[i-1] + stocks[i])：unhold[i-1]表示第i天继续不持有股票。hold[i-1] + stocks[i]表示在第i天卖出股票，即前一天持有股票，并在第i天卖出。
最后，返回 unhold[-1]，即在最后一天结束时，小R不持有股票的最大利润，这将是整个交易期间的最大利润。
这个算法的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度也是 O(n)，其中 n 是股票价格数组的长度。
def solution(stocks):
# Please write your code here
if not stocks:
return 0
n=len(stocks)
hold =[0]*n
unhold = [0]*n
hold[0]=-stocks[0]
unhold[0]=0
for i in range(1,n):
hold[i]=max(hold[i-1],unhold[i-2]-stocks[i] if i>=2 else -stocks[i])
unhold[i] = max(unhold[i-1],hold[i-1]+stocks[i])
return unhold[-1]
