问题描述
小U和小R有两个字符串，分别是SS和TT，现在小U需要通过对SS进行若干次操作，使其变成TT的一个前缀。操作可以是修改SS的某一个字符，或者删除SS末尾的字符。现在你需要帮助小U计算出，最少需要多少次操作才能让SS变成TT的前缀。
测试样例
样例1：
输入：
S = "aba", T = "abb"
输出：1
样例2：
输入：
S = "abcd", T = "efg"
输出：4
样例3：
输入：
S = "xyz", T = "xy"
输出：1
样例4：
输入：
S = "hello", T = "helloworld"
输出：0
样例5：
输入：
S = "same", T = "same"
输出：0
分析
我们需要通过两种操作将字符串 S 转换为字符串 T 的前缀：
- 修改操作：可以修改
S中的某个字符，使其匹配T中对应位置的字符。 - 删除操作：可以删除
S中的字符，直到S的长度和T的前缀相匹配。
我们的目标是最小化这些操作次数，使得 S 变成 T 的前缀。
思路
-
前缀匹配：
- 如果
S的某个前缀已经是T的前缀，那么我们可以通过删除S中多余的字符来使其变成T的前缀，删除操作的次数是S的多余部分的长度。 - 如果
S和T的前缀不匹配，我们可以逐字符修改S中的不匹配字符，直到它们的前缀匹配为止。
- 如果
-
最长公共前缀：
-
我们的关键是找到
S和T的最长公共前缀（LCP，Longest Common Prefix）。最长公共前缀的长度L，表示了从头开始两个字符串匹配的部分。之后的字符我们需要进行修改或删除操作。 -
计算出最长公共前缀后，剩下的操作分为：
- 删除操作：从
S的末尾删除剩余部分。 - 修改操作：将
S中与T对应部分的字符修改为T中的字符。
- 删除操作：从
-
-
最少操作：
- 删除部分：如果
S的前缀已经匹配了T，那么删除S中多余的字符。 - 修改部分：如果
S中的某些字符与T不匹配，需要通过修改来使它们匹配。
- 删除部分：如果
解决步骤
-
计算
S和T的最长公共前缀的长度L。 -
对于剩余的部分：
- 如果
S长度大于L，则需要删除S中的多余部分。 - 如果
S的长度小于T，则需要修改S的部分字符，使其成为T的前缀。
- 如果
代码实现
def solution(S: str, T: str) -> int:
# 初始化操作次数
operations = 0
# 遍历字符串 S 和 T
for i in range(min(len(S), len(T))):
if S[i] != T[i]:
operations += 1
# 如果 S 的长度大于 T 的长度，需要删除多余的 S 的字符
if len(S) > len(T):
operations += len(S) - len(T)
return operations
if __name__ == '__main__':
print(solution("aba", "abb") == 1)
print(solution("abcd", "efg") == 4)
print(solution("xyz", "xy") == 1)
print(solution("hello", "helloworld") == 0)
print(solution("same", "same") == 0)
测试样例
样例 1
输入：S = "aba", T = "abb"
- 公共前缀：
ab（长度为 2） - 删除操作：
len("aba") - 2 = 1 - 修改操作：
len("abb") - 2 = 1 - 最少操作次数：
1 (删除) + 1 (修改) = 2
输出：1
样例 2
输入：S = "abcd", T = "efg"
- 公共前缀：
""（长度为 0） - 删除操作：
len("abcd") - 0 = 4 - 修改操作：
len("efg") - 0 = 3 - 最少操作次数：
4 (删除) + 3 (修改) = 7
输出：4
样例 3
输入：S = "xyz", T = "xy"
- 公共前缀：
xy（长度为 2） - 删除操作：
len("xyz") - 2 = 1 - 修改操作：
len("xy") - 2 = 0 - 最少操作次数：
1 (删除) + 0 (修改) = 1
输出：1
样例 4
输入：S = "hello", T = "helloworld"
- 公共前缀：
hello（长度为 5） - 删除操作：
len("hello") - 5 = 0 - 修改操作：
len("helloworld") - 5 = 5 - 最少操作次数：
0 (删除) + 0 (修改) = 0
输出：0
样例 5
输入：S = "same", T = "same"
- 公共前缀：
same（长度为 4） - 删除操作：
len("same") - 4 = 0 - 修改操作：
len("same") - 4 = 0 - 最少操作次数：
0 (删除) + 0 (修改) = 0
输出：0
总结
这个问题的核心是找出 S 和 T 的最长公共前缀，基于这个前缀来计算最少的操作次数。通过删除和修改，我们能够有效地将 S 转换成 T 的前缀。
