揭秘IBM Watsonx.ai：使用LangChain与WatsonxLLM无缝集成

用户955766060958
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# 揭秘IBM Watsonx.ai：使用LangChain与WatsonxLLM无缝集成

## 引言

IBM Watsonx.ai是一个功能强大的AI平台，专注于使用基础模型进行推理。在这篇文章中，我们将探讨如何通过LangChain库与WatsonxLLM模型进行通信，帮助开发者高效地实现AI应用。

## 主要内容

### 设置环境

首先，我们需要安装`langchain-ibm`包，它提供了与Watsonx.ai交互的必要工具。

```bash
!pip install -qU langchain-ibm

接下来，定义用于Watsonx.ai Foundation Model推理的WML凭证。请确保在环境中安全存储这些密钥。

import os
from getpass import getpass

watsonx_api_key = getpass()  # 提示用户输入API密钥
os.environ["WATSONX_APIKEY"] = watsonx_api_key

此外，您可以通过环境变量传递额外的凭证信息。

os.environ["WATSONX_URL"] = "your service instance url"
os.environ["WATSONX_TOKEN"] = "your token for accessing the CPD cluster"
os.environ["WATSONX_PASSWORD"] = "your password for accessing the CPD cluster"
os.environ["WATSONX_USERNAME"] = "your username for accessing the CPD cluster"
os.environ["WATSONX_INSTANCE_ID"] = "your instance_id for accessing the CPD cluster"

加载模型

在加载模型之前，您可能需要根据不同的任务调整模型参数。以下是基本的参数设置：

parameters = {
    "decoding_method": "sample",
    "max_new_tokens": 100,
    "min_new_tokens": 1,
    "temperature": 0.5,
    "top_k": 50,
    "top_p": 1,
}

初始化WatsonxLLM类时要使用这些参数，并提供model_id和服务URL。

from langchain_ibm import WatsonxLLM

watsonx_llm = WatsonxLLM(
    model_id="ibm/granite-13b-instruct-v2",
    url="https://us-south.ml.cloud.ibm.com",
    project_id="PASTE YOUR PROJECT_ID HERE",
    params=parameters,
)

创建提示链（Chain）

LangChain允许创建PromptTemplate对象用于生成随机问题。

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

template = "Generate a random question about {topic}: Question: "
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

# 提供一个主题并运行链
topic = "dog"
llm_chain = prompt | watsonx_llm
llm_chain.invoke(topic)

调用模型

可以使用字符串提示直接调用模型获取输出。

# 调用单个提示
response = watsonx_llm.invoke("Who is man's best friend?")
print(response)  # 输出: "Man's best friend is his dog."

# 调用多个提示
responses = watsonx_llm.generate(
    [
        "The fastest dog in the world?",
        "Describe your chosen dog breed",
    ]
)
print(responses)

常见问题和解决方案

  1. 访问问题：

  2. 凭证管理：

    • 确保您的API密钥和其他凭证不被硬编码到代码中，建议使用环境变量来管理这些敏感信息。

总结和进一步学习资源

通过本指南，您了解了如何使用LangChain与IBM Watsonx.ai平台进行交互。IBM Watsonx.ai提供了强大的AI模型推理能力，适用于多种应用场景。想要深入学习，可以参考以下资源：

参考资料

  1. IBM Watsonx.ai 快速指南
  2. LangChain API 使用手册

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