体验与成长
通过使用AI辅助刷题，我深刻体会到了编程学习方式的革新。以前在解决算法问题时，常常会陷入思维定式，难以突破。但是在豆包Mars Code AI的帮助下，我学会了从多个角度分析问题。比如在解决字符串操作的题目时，AI不仅给出了解决方案，还详细解释了思路，帮助我建立起清晰的问题解决框架。
特别是在处理"最短初始字符串"这样的复杂问题时，AI的分步讲解让我理解了如何将大问题拆分成小问题：先实现判断函数，再逐步构建完整解决方案。这种思维方式的转变让我在面对新的编程挑战时更加从容。
刷题故事
记得在解决"观光景点评分"那道题时，我最初的思路过于复杂，试图通过穷举所有可能的组合来解决。当我看到AI提供的优化解决方案时，不禁感叹其优雅简洁。AI通过重写公式 values[i] + values[j] + i - j 为 (values[i] + i) + (values[j] - j)，将时间复杂度从O(n²)优化到O(n)，这个思维转换的过程让我印象深刻。
还有一次在处理"素因子分配"问题时，我和同学们一起研究AI给出的解决方案。我们惊讶地发现，AI不仅提供了代码实现，还详细解释了为什么某些测试用例会失败，这种即时反馈大大加快了我们的学习进度。通过讨论AI的解决方案，我们互相学习，共同进步。
AI认知
通过使用AI辅助刷题，我对AI在教育领域的应用有了全新的认识。AI不仅仅是一个提供答案的工具，更是一个能够引导思维、启发学习的智能助手。它改变了传统的学习模式，使学习过程更加个性化和高效。
首先，AI能够提供即时、详细的解释和反馈。在解决"字符串频次平衡"问题时，AI不仅给出了代码实现，还提供了多个测试用例的详细分析，帮助我理解不同情况下的处理逻辑。这种即时反馈大大提高了学习效率，减少了理解偏差。
其次，AI能够展示多种解决思路，拓展学习视角。比如在处理"最短初始字符串"问题时，AI展示了如何通过集合检测循环、使用前缀检查等多种优化方法，这让我学会了从不同角度思考问题。
更重要的是，AI改变了我对编程学习的认知。以前我认为编程就是记忆语法和算法，现在我明白编程更重要的是培养解决问题的思维方式。AI不仅教会我"如何做"，还教会我"为什么这样做"，这种深层次的理解对我的成长帮助很大。
