引言
百度AI云千帆平台是一个为企业开发者提供的一站式大模型开发和服务运营平台。在这个平台上，除了提供包括文心一言（ERNIE-Bot）在内的多种模型外，还整合了多样的AI开发工具和完整的开发环境，助力客户简便地应用和开发大模型应用。在本文中，我们将重点介绍如何使用Langchain在千帆平台上进行Completion任务，帮助开发者快速上手并实现高效的模型集成。
主要内容
API 初始化
在使用基于百度千帆的LLM服务前，开发者需要初始化以下参数：
export QIANFAN_AK=xxx
export QIANFAN_SK=xxx
支持的模型
千帆平台当前支持的模型包括：
- ERNIE-Bot-turbo（默认模型）
- ERNIE-Bot
- BLOOMZ-7B
- Llama-2-7b-chat
- Llama-2-13b-chat
- Llama-2-70b-chat
- Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed
- Qianfan-Chinese-Llama-2-7B
- ChatGLM2-6B-32K
- AquilaChat-7B
集成Langchain并调用API
通过下面的步骤，我们可以快速集成Langchain与千帆平台：
首先，安装Langchain社区包：
%pip install -qU langchain-community
然后，使用以下代码进行基本初始化和调用：
import os
from langchain_community.llms import QianfanLLMEndpoint
# 设置API密钥，注意替换为您自己的
os.environ["QIANFAN_AK"] = "your_ak"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "your_sk"
# 初始化QianfanLLMEndpoint
llm = QianfanLLMEndpoint(streaming=True)
res = llm.invoke("hi")
print(res)
注：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。
代码示例
下面是一个完整的示例，展示了如何使用千帆平台的API来生成文本：
async def run_aio_generate():
resp = await llm.agenerate(prompts=["Write a 20-word article about rivers."])
print(resp)
await run_aio_generate()
常见问题和解决方案
问题一：API调用失败
- 解决方案：确保API密钥正确设置，如果仍然有问题，考虑使用API代理服务。
问题二：模型响应速度慢
- 解决方案：检查网络连接情况，或尝试使用更高效的模型（例如ERNIE-Bot-turbo）。
总结和进一步学习资源
通过本文的介绍，希望能够帮助您更好地利用Langchain和百度千帆平台进行AI模型的快速开发。如果想深入学习，可以参考以下资源：
参考资料
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