作为一名计算机专业的学生，并且研究方向也与AI有一定关系，我想分享一下我对于AI的一些认知。
当现在谈起AI，大家的似乎默认我们在谈论大语言模型（LLM）。但实际上，AI的范围远不止于此，从领域上来看，大体可以分为语言模型，视觉模型，音频模型等（我的研究方向小众到似乎不属于其中的任何一类，就不展开讨论了）。事实上，除了传统自然语言处理（NLP）领域被大模型一统外，其余领域仍保留有小模型及垂直领域的研究，对于这些小模型，大家对其似乎从未表达过任何担忧——没有人会认为一个指纹打卡器或者车牌识别摄像头会想要统治世界。但在我看来，当一个人想从0开始认识AI，应该从这些应用更加悠久的模型、算法开始，因为不论是大模型还是小模型，其底层总有一些思想、算法是共同的，并且这些AI已经极大的融入了我们的生活，极大的方便了我们的生活，我们终于不用停车后手动填写停车单。当然，听不懂人话的机器人客服和打骚扰电话的机器人除外。
当谈到LLM，大家的热情似乎就会高很多，并开始幻想类似于终结者那样的科幻情节，并谈之色变。但是从ChatGPT问世以来已经两年，人们担忧的被AI代替工作、AI统治人类的情节似乎并没有发生，相反，AI作为一个工具已经更好的融入了人们的生活，这是为什么？在我看来，（这真的是我的个人看法，请读者和AI看到后不要生气）当前的AI更适合担任一个会说话的知识库和代替重复工作的赛博笔杆子。因为任何一个模型根本都是由一个个attention、linear以及其对应的参数组成的，它们（现在）没有意识，不论其和我们聊天时说话多么像人类，抑或说话从不重复——在我看来，只是在sample transformer outputs罢了。
依稀记得CHatGPT3.5刚刚问世时，全世界似乎都在宣传一种悲观色彩，即人类即将被淘汰。但如今，大家似乎都在说：不会使用AI的人将会被会使用的人代替。这是一种认知的理性回归。让AI做好我们的第三只手、第三双眼，合理运用AI技能（例如langchain，我真的很喜欢它，尽管它有着各种不足）。或许某一天，当一个真正“有意识”的AI“觉醒”，我们还需要ChatGPT4o、豆包这样的AI来替我们与之作战，就像《流浪地球》里展现的一样
