关键字：
KingbaseFlysync、数据同步、数据过滤
一、skipeventbyvalue过滤器
KFS支持基于字段中某个值的sql过滤，使用 skipeventbyvalue过滤器+规则文件实现，比如:sql语句insert into xx(id,c1) values(1,’test’),过滤规则文件匹配字段c1的test值，如果值满足规则文件，那么就将此sql语句过滤掉，配置的值支持的数据类型为数值类型（int）、字符类型(varchar)、时间类型(date)。通过配置过滤规则，符合规则的dml语句将会被过滤、不在入库。
二、行过滤配置
在flysync.ini文件中添加如下配置:
svc-remote-filters= skipeventbyvalue
-----过滤器中添加skipeventbyvalue
property=replicator.filter.skipeventbyvalue.definitionsFile=${replicator.home.dir}/support/filters-config/skipeventbyvalue.json
---------------指定skipeventbyvalue过滤规则文件路径
三、skipeventbyvalue.json过滤规则文件配置
3.1 配置文件说明
3.1.1 单条件过滤场景
过滤规则使用json格式，故配置文件的内容需要符合json格式，以下边配置为例，各个配置参数的含义为：
{
"public.test": { --------需要过滤的表名，其配置方式为模式名.表名-------
"condition": { -----------过滤规则主体---------
"column": "AGE", ----------AGE字段作为判断主体-----------
"function": ">", ----------过滤条件，可选>,<,<>,=,>=,<=----
"value": 18, ----------过滤条件阈值---------
"operator": "", ----------逻辑条件，可选and,or等-------
"conditions": [] ----------多条件过滤规则主体，单条件不写，详情可见复合场景-----
}
}
该过滤规则表示，public.test表，AGE字段大于18的数据将被过滤丢弃，不做同步
3.1.2 多条件过滤场景
多字段单条件场景
{
/* 等效于 WHERE AGE > 18 AND SEX = '女' */
"public.test": {
"condition": {
"column": "",
"function": "",
"value": "",
"operator": "",
"conditions": [ { -----------多条件情况下，过滤规则写在conditions内---
"column": "AGE",
"function": ">",
"value": 18,
"operator": "",
"conditions": []
}, ---------------第一字段条件结束后，使用逗号隔开----------
{
"column": "SEX",
"function": "equals", --------字符类型函数条件，详情见数据类型章节
"value": "女",
"operator": "AND", ---------逻辑条件，同sql逻辑一致-----
"conditions": []
} ]
}
}
}
以上过滤规则表示，public.test表，age>18，且sex为女的数据将被过滤丢弃
/* 等效于 WHERE AGE > 18 AND SEX = '女' */
多字段多条件场景
{
"public.test": {
"condition": {
"column": "",
"function": "",
"value": "",
"operator": ""
"conditions": [ { ----------单字段（AGE）多条件过滤规则开始----------
"column": "",
"function": "",
"value": "",
"operator": "",
"conditions": [ {
"column": "AGE",
"function": ">",
"value": 18,
"operator": "",
"conditions": []
},
{
"column": "AGE",
"function": "<",
"value": 35,
"operator": "AND",
"conditions": []
} ]
}, -----------------AGE字段过滤规则结束---------------
{ ---------------SEX字段过滤规则主体-----------------
"column": "SEX",
"function": "equals",
"value": "女",
"operator": "AND"
"conditions": []
} ]
}
}
}
以上过滤规则表示，public.test表，AGE大于18，小于35，且sex为女的数据将被过滤丢弃 WHERE (AGE > 18 AND AGE < 35) AND SEX = '女'
3.2 数值规则类型介绍
KFS规则文件中支持配置不同的数据类型来匹配，主要是分为数值型（int、number、double等），字符型（varchar、nvchar等），时间类型（date、timestamp等）
3.2.1 数值类型
对于过滤字段值是数据类型的情况，配置规则文件如下：
{
/* 等效于 WHERE AGE > 18 */
"SCHEMA_NAME_1.TABLE_NAME_1": {
"condition": {
"column": "AGE",
"function": ">", -----可选>,<,<>,>=,<=,=
"value": 18, -----规则使用的值
"operator": "",
"conditions": []
}
}
3.2.2 字符类型
{
/* 等效于 WHERE SEX = '女' */
"SCHEMA_NAME_1.TABLE_NAME_1": {
"condition": {
"column": "SEX",
"function": "equals",
"value": "女",
"operator": "",
"conditions": []
}
}
字符类型的函数配置为： equals = ,以上述例子举例，等效于WHERE SEX = '女 equalsignoreCase 不区分大小写，均作为大写匹配，等效于 WHERE upper(SEX) = upper('女') startsWith 后模糊，等效于 WHERE SEX LIKE '女%' endsWith 前模糊，等效于WHERE SEX LIKE '%女' contains 全模糊，等效于 WHERE SEX LIKE '%女%'
3.2.3 时间类型
{
"SCHEMA_NAME_1.TABLE_NAME_1": {
"condition": {
"column": "BIRTH",
"function": ">", -----同数值类型----
"value": "2008-08-08"
"operator": ""
"conditions": []
}
}
四、总结
skipeventbyvalue支持多字段、多条件过滤，支持and,or等逻辑结合，本文中仅举例AND，可以灵活组合，满足不同的场景
