代码学习心得与方法分享 在学习上述股票价格波动问题的代码过程中，我收获颇丰，以下是我的学习方法与心得总结。 题目解析**： 这道题的核心思路是利用栈来巧妙地处理价格上涨的等待天数计算。通过遍历股票价格数组，对于每个价格，检查栈顶元素对应的价格是否小于当前价格。若小于，则表示找到了价格上涨的情况，此时弹出栈顶元素，并计算等待天数（当前索引减去栈顶索引），将其存入结果数组。若栈为空或者当前价格不大于栈顶价格，则将当前索引压入栈中，等待后续可能的价格上涨情况来确定等待天数。例如在示例 [33, 34, 14, 12, 16] 中，首先 33 入栈，遇到 34 时，33 出栈，计算等待天数为 1；接着 34 入栈，然后 14 入栈，12 入栈，遇到 16 时，12 出栈，等待天数为 4 - 2 = 2，以此类推。 知识总结**： 从这道题中，我深入学习了栈这种数据结构在实际问题中的应用。栈的后进先出特性能够帮助我们处理具有顺序和依赖关系的问题，如本题中依赖于前序价格的等待天数计算。对于刚入门的同学，要理解栈的基本操作（入栈、出栈、查看栈顶元素）以及在不同场景下如何利用栈来简化问题的解决思路。同时，通过本题也巩固了数组的遍历和条件判断的编程技巧。 学习计划**： 制定刷题计划时，可以先按照知识点分类刷题，例如集中练习栈相关的题目，深入理解其原理和应用场景。在刷题过程中，对于做错的题目，要仔细分析错误原因，是对知识点理解不足，还是代码逻辑错误。针对错误原因进行针对性学习，比如重新复习相关知识点，或者参考其他类似题目的解法，对比自己的代码找出差异并改进。可以定期回顾错题，确保不再犯同样的错误。 工具运用**： 在学习中，除了利用 AI 刷题功能获取题目和答案解析外，还可以结合在线编程学习平台，如 LeetCode、牛客网等，这些平台有大量的用户讨论区，可以从他人的经验分享中获取不同的解题思路和学习方法。同时，可以参考相关的编程书籍，如《数据结构与算法分析》，系统地学习数据结构和算法知识，与 AI 刷题功能相互补充，加深对知识的理解和掌握，从而达到更好的学习效果。
