您是否曾经想了解 AI，但却不知道从哪里开始？别担心 - 您并不孤单！许多人想了解 AI 工具，但不确定如何开始。本指南将帮助您了解五种有用的 AI 工具，它们可以帮助您在使用的同时学习。
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为什么要通过开源应用程序学习？
想想学骑自行车。你不是从读一本关于自行车的书开始的——而是骑上自行车开始蹬车！学习人工智能也是一样。除了阅读人工智能书籍，你还可以通过使用和构建人工智能工具来更好地学习。
开源应用的特别之处在于，您可以看到引擎盖下的内部情况 - 就像拥有一辆透明的自行车，您可以看到所有齿轮是如何协同工作的。您可以阅读代码、进行更改，并向构建过成功项目的真正开发人员学习。
此外，您并不孤单 - 开源社区里有很多人随时准备帮助您学习和提高。
学习循环来源：3 个循环学习
有哪些开源资源可以供我学习？
通过观察他人的工作方式来学习是非常有效的。通常，我们可能无法获得导师或经验丰富的指导，但我们对实现有意义的事情的渴望会让我们不断前进。在这种情况下，探索和研究开源项目提供了一个绝佳的学习和成长机会。这是培养技能和获得洞察力的最佳方式之一。
让我们探索一些开源项目。
漩涡
SWIRL 是一个开源 AI 搜索和 RAG 系统，可将先进的 AI 技术集成到业务运营中。它提供检索增强生成 (RAG)、AI 搜索、分析和 Co-Pilot 助手等功能，无需将数据移入矢量数据库或进行 ETL 流程即可增强决策能力。
我可以从中学到什么？
- 商业中的人工智能集成： 了解如何将人工智能功能融入现有业务系统以提高决策能力和效率。
- 检索增强生成 (RAG)： 了解将信息检索与生成 AI 相结合以提供上下文相关响应的 RAG 技术。
- 数据安全实践： 探索实施直接对本地数据进行操作的 AI 解决方案的方法，通过消除数据移动的需要来增强安全性。
- 开源部署： 获得在私有云环境中部署和管理开源 AI 基础设施的经验。
邮政信箱
Postiz 是一款开源社交媒体调度工具，利用人工智能优化跨各个平台的内容发布。它简化了管理多个社交媒体帐户和有效安排帖子的过程。
我可以从中学到什么？
- 人工智能调度： 了解人工智能如何确定在社交媒体上发布帖子的最佳时间。
- 多平台支持： 了解在各种社交媒体平台上安排帖子的挑战和解决方案。
- 用户友好型设计： 探索直观的 UI 设计原则，以便于导航和帐户管理。
- 分析集成： 了解分析如何提供有关帖子表现和观众参与度的见解。
开放BB
OpenBB 是一个免费的开源金融平台，提供各种投资研究工具。它提供分析股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济数据和固定收益等功能。该平台设计为可扩展的，允许用户根据自己的需求增强体验。
我可以从中学到什么？
- 全面的财务分析： 探索各种金融工具和市场，深入了解股票、期权、加密货币等。
- 数据集成技术： 了解如何将多个数据源集成到一个有凝聚力的平台，促进全面的投资研究。
- 开源开发实践： 了解维护和增强大型开源项目所涉及的协作过程。
- 可扩展性和定制： 了解如何定制和扩展平台以满足特定的研究需求，增强其功能。
打开 WebUI
Open WebUI 是一个开源、用户友好的界面，旨在促进与大型语言模型 (LLM) 的交互。它支持各种 LLM 运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容 API，并提供基于角色的访问控制、多语言支持和与图像生成工具集成等功能。该平台旨在完全离线运行，确保数据隐私和安全。
我可以从中学到什么？
- AI模型集成： 了解如何在统一界面内连接和管理不同的AI模型。
- 用户管理： 了解如何实施基于角色的访问控制以有效管理用户权限。
- 多语言支持： 探索提供支持多种语言的用户界面的技术。
- 离线操作： 深入了解无需互联网连接即可运行的应用程序设计，增强数据隐私。
自动求职者人工智能代理
Auto Jobs Applier AI Agent 是一款开源工具，可自动执行求职流程。利用人工智能，它使用户能够高效地申请多个职位，并提供个性化内容。代理会扫描招聘信息、筛选相关职位并代表用户提交申请，从而简化求职体验。
我可以从中学到什么？
- 自动化技术： 了解如何使用人工智能驱动的方法自动执行重复性任务，例如求职。
- 人工智能个性化： 了解人工智能如何定制申请材料以满足特定的工作要求，从而提高成功的机会。
- 数据处理和安全： 探索在应用程序内安全地管理敏感用户信息的最佳实践。
- 开源协作： 获得参与和维护社区驱动项目的经验，包括代码审查和问题跟踪。
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