实现安全代码执行的秘籍：Azure Container Apps动态会话详解

用户38023559900
54 阅读3分钟

Azure Container Apps动态会话详解

Azure Container Apps动态会话为在Hyper-V隔离沙盒中运行Python代码解释器提供了一种安全且可扩展的解决方案。这种能力使开发者能够在安全的环境中运行可能不受信任的代码，并结合NumPy、pandas和scikit-learn等广泛使用的Python包，助您在AI和数据科学领域快速取得进展。

引言

现代应用开发中，安全性与灵活性常常是一对矛盾体，尤其当涉及到执行动态代码的时候。Azure Container Apps动态会话通过提供Hyper-V隔离的沙盒环境，解决了这个痛点。本文将详细介绍如何设置和使用Azure Container Apps动态会话来安全执行Python代码，并提供实用的代码示例。

主要内容

环境设置

在使用Azure Container Apps动态会话之前，您需要完成Azure身份验证以及会话池的配置。

  1. 安装和登录Azure CLI

    为了使用默认的Azure身份验证机制，安装Azure CLI并通过az login进行登录：

    az login

  2. 创建会话池

    通过Azure门户或命令行创建一个会话池。创建成功后，您将获得一个会话管理端点，用于后续代码中进行配置。

    import getpass

POOL_MANAGEMENT_ENDPOINT = getpass.getpass(prompt='Enter your pool management endpoint: ')

  3. 安装相关依赖

    使用pip安装动态会话工具包以及相关库：

    %pip install -qU langchain-azure-dynamic-sessions langchain-openai langchainhub langchain langchain-community

使用工具

在实例化工具时，将会话管理端点传入工具类：

from langchain_azure_dynamic_sessions import SessionsPythonREPLTool

tool = SessionsPythonREPLTool(pool_management_endpoint=POOL_MANAGEMENT_ENDPOINT)  # 使用API代理服务提高访问稳定性
result = tool.invoke("6 * 7")
print(result)  # 输出: {"result": 42, "stdout": "", "stderr": ""}

# 获取原始字典结果
result_dict = tool.execute("6 * 7")
print(result_dict)

数据上传与执行

为了在特定数据集上执行计算，可以使用upload_file()方法上传数据到会话：

import io
import json

data = {"important_data": [1, 10, -1541]}
binary_io = io.BytesIO(json.dumps(data).encode("ascii"))

# 上传数据文件
upload_metadata = tool.upload_file(data=binary_io, remote_file_path="important_data.json")

# 在上传的文件上执行计算
code = f"""
import json

with open("{upload_metadata.full_path}") as f:
    data = json.load(f)

sum(data['important_data'])
"""
result = tool.execute(code)
print(result)

图像结果处理

动态会话还支持生成图像结果。以下代码示例展示如何生成并显示图像：

code = """
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x的值从-1到1
x = np.linspace(-1, 1, 400)

# 计算x每个值的正弦值
y = np.sin(x)

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Plot of sin(x) from -1 to 1')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')

# 显示图像
plt.grid(True)
plt.show()
"""

result = tool.execute(code)
image_data = result["result"]["base64_data"]

# 解码并显示图像
import base64
import io
from IPython.display import display
from PIL import Image

img = Image.open(io.BytesIO(base64.decodebytes(bytes(image_data, "utf-8"))))
display(img)

常见问题和解决方案

问题1：身份验证失败

解决方案： 请确保已成功安装Azure CLI并通过az login完成身份验证。如果本地调试时身份认证存在问题，请检查Azure CLI是否配置正确，并重新登录验证。

问题2：数据上传失败

解决方案： 检查网络连接及会话池配置是否正确。同时，确保上传数据格式符合JSON编码标准。

总结和进一步学习资源

Azure Container Apps动态会话是开发者在沙盒环境中安全运行Python代码的强大工具。借助于开放、灵活的API和广泛的库支持，Azure为在不同场景下动态执行代码提供了安全的解决方案。

进一步学习资源

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

参考资料

  1. Azure Container Apps 文档
  2. Langchain GitHub 项目

---END---

avatar
文章
阅读
粉丝