刷题思路与计划安排(补档) | 豆包MarsCode AI 刷题
补档前是 11-01 完成的,没有计入活动,因此进行补档
- 时效:2024-11-02 至 2024-11-30
你会了解到
- 作者的刷题安排与思路
- 如何写一篇符合要求的伴学笔记参加另外一个活动。
- 我对 AI 刷题的感悟
刷题安排
我个人这几天刷题期望的收获是遇见更多题型,因为这段时间精力比较分散,不适合集中掌握。
21 天。1 天 1 个小时,做 1 题,写 1 篇笔记。
流程如下(请注意时间,避免花费过多的时间)
- 归类。人先思考归类,如果不行,AI 思考归类。如果自己遇到过这一类题,跳过该题;如果自己没遇到,作答。
- 作答。纸笔写画,构思完整再写代码。如果思路卡壳超过 5min,立刻求教 AI。
- 总结。 预留 25 min 写文章,可以先让 AI 生成一个基本文章再改进。
伴学笔记
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青训营笔记 - 创作话题:
青训营笔记创作活动 - 有自己的思考认真写
650字
谈谈 AI 刷题
我刷题的目的是,希望自己可以在未来笔试面试的这些环节中,可以不考虑算法题做不对的问题,去思考更需要临场反应的应试内容。我认为在应试情况下,针对比较复杂的问题,我将难以自行推敲从 0 到 1 得到一个解决方案,那么预先的归纳分类对我个人会很重要。而我本身了解的算法知识并不算多,这种事情交给 AI 挺合适。在没有 AI 以前,我刷题的过程大致是是思考+做+看答案+思考+总结。而使用 AI 刷题,整个流程变成了思考+AI归类+做+看答案+AI总结+思考+AI总结。可见,AI 不能代替我的刷题流程中原先任何一项过程,甚至增加了一些前缀为 AI 的步骤。实际情况中,我的做题速度也并没有得到很快的提升。算法应试是一个长期的过程,需要长期的积累,如果这种日复一日的工作没有找到一个高效的方案,那么投入产出比将会很低。如果看不到 AI 带来速度上的提升,那么 AI 带来了什么值得我继续用下去呢?
实际上,我认为 AI 重要的是带来了简化信息,提取知识的能力。 做题前,简化题干,提出分类,展示思路。做题能有个起点再开始努力。 做题后,重点归纳,再归纳分类。做完能总结出最核心的思想,方便掌握。
除此之外再使用 AI 的充分条件有
- 假如没有答案,AI 可以尝试给出答案,过于复杂的问题,AI 在目前发展的阶段还不能很好的解决。
- 计算复杂度
- 优化已经成功解决问题的代码。可能存在更优雅的写法。