小S正在玩一个关于石子的游戏，给定了一些石子，它们位于一维数轴的不同位置，位置用数组 stones 表示。如果某个石子处于最小或最大的一个位置，我们称其为端点石子。
在每个回合，小S可以将一颗端点石子移动到一个未占用的位置，使其不再是端点石子。游戏继续，直到石子的位置变得连续，无法再进行任何移动操作。
你需要帮助小S找到可以移动的最大次数。
问题理解
- 石子位置：给定一个数组
stones，表示石子在一维数轴上的位置。 - 端点石子：位于数组最小或最大位置的石子称为端点石子。
- 移动规则：每个回合可以将一个端点石子移动到一个未占用的位置，使其不再是端点石子。
- 目标：计算可以进行的最大移动次数，直到石子的位置变得连续，无法再进行任何移动操作。
数据结构选择
- 数组：用于存储石子的位置。
- 排序：可能需要对石子位置进行排序，以便更容易找到端点石子。
算法步骤
- 排序：首先对石子位置进行排序。
- 计算初始端点石子：找到初始的端点石子数量。
- 模拟移动：模拟每次移动端点石子的过程，直到石子位置连续。
- 计算移动次数：记录每次移动的次数，直到无法再移动为止。
关键点
- 连续性判断：如何判断石子位置是否已经连续。
- 移动策略：每次移动端点石子时，选择哪个端点石子进行移动。
-
代码提示
- 排序：首先对石子位置进行排序。
- 计算初始端点石子：找到初始的端点石子数量。
- 模拟移动：模拟每次移动端点石子的过程，直到石子位置连续。
- 计算移动次数：记录每次移动的次数，直到无法再移动为止。
代码框架
python
def solution(stones: list) -> int:
# 1. 对石子位置进行排序
stones.sort()
# 2. 初始化移动次数
moves = 0
# 3. 模拟移动过程
while True:
# 找到当前的端点石子
min_stone = stones[0]
max_stone = stones[-1]
# 判断是否已经连续
if max_stone - min_stone ==
len(stones) - 1:
break
# 选择一个端点石子进行移动
# 这里需要实现具体的移动策略
# 例如，选择最左边的端点石子移动
到合适的位置
# 更新石子位置数组
# 更新移动次数
moves += 1
return moves
if name == 'main':
print(solution(stones=[7, 4,
9]) == 2)
print(solution(stones=[6, 5, 4,
3, 10]) == 3)
print(solution(stones=[1, 2, 3,
4, 5]) == 0)
关键步骤注释
- 排序：
stones.sort()对石子位置进行排序。 - 初始化移动次数：
moves = 0初始化移动次数。 - 模拟移动过程：使用
while True循环模拟移动过程。 - 找到当前的端点石子：
min_stone = stones[0]和max_stone = stones[-1]找到当前的端点石子。 - 判断是否已经连续：
if max_stone - min_stone == len(stones) - 1判断石子位置是否已经连续。 - 选择一个端点石子进行移动：这里需要实现具体的移动策略，例如选择最左边的端点石子移动到合适的位置。
- 更新移动次数：
moves += 1更新移动次数。
