27 游戏英雄升级潜力评估 ｜ 豆包MarsCode AI 刷题

问题分析：这个问题涉及到一个模拟过程，其中小U拥有n个英雄，每个英雄有一个等级。每天可以选择两个英雄进行历练，如果两个英雄的等级不同，则等级较高的英雄增加1级，而等级较低的英雄保持不变。目标是计算有多少英雄有潜力通过历练达到2000000000000000级。

为了解决这个问题，我们可以使用以下步骤：

• 首先统计每个等级的英雄数量。

• 然后从等级最高的英雄开始，尝试将他们提升到2000000000000000级，同时更新剩余英雄的数量。

• 最后统计能够达到或超过2000000000000000级的英雄数量。 注意事项：

• 确保输入的等级列表不为空且n与等级列表长度一致。

• 注意处理大数运算，避免溢出。

• 在实际应用中，可能需要考虑性能优化，尤其是在处理大规模数据时。 代码解析： 这段代码定义了一个名为 solution 的函数，该函数接受两个参数：一个整数 n 和一个列表 u。函数的目的是计算并返回列表中第一个不同元素出现的位置到列表末尾的元素个数。具体步骤如下：

1. 排序：首先对列表 u 进行升序排序。
2. 初始化目标等级：将排序后的第一个元素赋值给变量 t，这是目标等级。
3. 计数：遍历排序后的列表 u，找到第一个与 t 不同的元素，并记录其索引位置 i。
4. 计算结果：用 n 减去当前索引 i，得到从当前索引到列表末尾的元素个数，并将其作为结果返回。

使用示例

        
if __name__ == '__main__':
    print(solution(n = 5, u = [1, 2, 3, 1, 2]) == 3)  # 输出：3
    print(solution(n = 4, u = [100000, 100000, 100000, 100000]) == 0)  # 输出：0
    print(solution(n = 6, u = [1, 1, 1, 2, 2, 2]) == 3)  # 输出：3


    

• 示例1: solution(n=5, u=[1, 2, 3, 1, 2])

  • 排序后 u 为 [1, 1, 2, 2, 3]
  • 目标等级 t 为 1
  • 第一个不同于 t 的元素是 2，在索引 2 处
  • 结果为 5 - 2 = 3

• 示例2: solution(n=4, u=[100000, 100000, 100000, 100000])

  • 排序后 u 仍为 [100000, 100000, 100000, 100000]
  • 目标等级 t 为 100000
  • 没有不同于 t 的元素，因此结果为 4 - 4 = 0

• 示例3: solution(n=6, u=[1, 1, 1, 2, 2, 2])

  • 排序后 u 为 [1, 1, 1, 2, 2, 2]
  • 目标等级 t 为 1
  • 第一个不同于 t 的元素是 2，在索引 3 处
  • 结果为 6 - 3 = 3

注意事项

• 输入数据类型：确保传入的 n 是一个正整数，且 u 是一个包含整数的列表。
• 边界条件：如果列表 u 中所有元素都相同，则返回值应为 n（即从起始位置到末尾的元素个数）。
• 性能考虑：由于使用了排序操作，时间复杂度为 O(n log n)，对于较大的列表可能会影响性能。