解析独特赛制下配对次数计算问题|豆包MarsCode AI刷题

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先看一个题目

比赛配对问题

问题描述

小R正在组织一个比赛,比赛中有 n 支队伍参赛。比赛遵循以下独特的赛制:

  • 如果当前队伍数为 偶数,那么每支队伍都会与另一支队伍配对。总共进行 n / 2 场比赛,且产生 n / 2 支队伍进入下一轮。
  • 如果当前队伍数为 奇数,那么将会随机轮空并晋级一支队伍,其余的队伍配对。总共进行 (n - 1) / 2 场比赛,且产生 (n - 1) / 2 + 1 支队伍进入下一轮。

小R想知道在比赛中进行的配对次数,直到决出唯一的获胜队伍为止。 下面是代码:

    pair_count = 0
    while n > 1:
        if n % 2 == 0:
            pair_count += n // 2
            n = n // 2
        else:
            pair_count += (n - 1) // 2
            n = (n - 1) // 2 + 1

    return pair_count

在各类竞赛场景中,赛制的设计往往影响着比赛的流程与结果。本题所呈现的赛制独具特色,涉及队伍数量奇偶性对配对和晋级规则的影响,而计算比赛中总的配对次数直到决出唯一获胜队伍,需要深入剖析其中的逻辑与规律。

首先,理解赛制是解决问题的关键。当队伍数为偶数时,完美配对使得比赛场数为队伍数的一半,同时晋级队伍数量也为一半。例如,若有 14 支队伍参赛,那么此轮会进行 14 // 2 = 7 场比赛,7 支队伍晋级下一轮。而当队伍数为奇数时,一支队伍轮空直接晋级,其余偶数支队伍进行配对比赛,比赛场数为 (队伍数 - 1) // 2 ,晋级队伍数为 (队伍数 - 1) // 2 + 1 。如 7 支队伍参赛,会进行 (7 - 1) // 2 = 3 场比赛,4 支队伍晋级。

在代码实现方面,采用了循环结构来模拟比赛的逐轮进行。以 while n > 1: 作为循环条件,只要队伍数量大于 1 ,比赛就未结束。在循环内部,通过判断队伍数量的奇偶性来确定该轮的具体操作。当 n % 2 == 0 即队伍数为偶数时,pair_count += n // 2 准确地计算出该轮的配对比赛场数并累加到总配对次数中,随后 n = n // 2 更新队伍数量为晋级后的数量。这一过程简洁明了地处理了偶数队伍的比赛轮次情况。

当队伍数为奇数时,pair_count += (n - 1) // 2 计算出配对比赛场数并累加,n = (n - 1) // 2 + 1 更新队伍数量。这种处理方式充分考虑了奇数队伍时轮空队伍的存在以及其余队伍的配对和晋级情况。

从算法复杂度来看,每一轮循环都会使队伍数量至少减半(在偶数队伍时刚好减半,奇数队伍时接近减半),所以总的循环次数大约为以 2 为底 n 的对数级别。这种算法效率较高,能够快速处理较大规模的队伍数量情况。

在实际应用场景中,类似的赛制和计算需求可能出现在各种淘汰赛制的体育比赛、竞技游戏赛事或者选拔性的竞赛活动中。例如在一些电子竞技的淘汰赛初期,如果参赛队伍数量不固定,就可以利用类似的算法来提前规划比赛的场次安排和预计的比赛轮次。

此外,这种计算配对次数的逻辑也可以类比到其他资源分配或组合问题中。比如将队伍看作是资源块,配对比赛看作是资源的组合或合并操作,通过类似的奇偶性判断和循环处理,可以解决一些资源逐步整合直到达到特定状态的问题。

通过对赛制的精准理解和巧妙的代码实现,能够高效地计算出在这种独特赛制下比赛的配对次数。这不仅体现了编程解决实际竞赛规则问题的能力,也为处理类似的具有奇偶性条件约束的循环计算问题提供了有益的参考和借鉴,有助于在更广泛的领域中应用类似的逻辑思路来解决复杂的实际问题。