问题描述
在软件项目中，版本号通常用来表示软件的版本。一个版本号由多个修订号组成，每个修订号用 . 分隔。例如，2.5.33 和 2.1 是有效的版本号。
我们需要编写一个函数，比较两个版本号 version1 和 version2，并返回以下结果：
- 如果
version1 > version2，返回1； - 如果
version1 < version2，返回-1； - 如果两者相等，返回
0。
注意事项：
- 修订号不定长，例如
1.0和1.0.0应视为相等。 - 缺失的修订号可以认为是
0。
输入输出示例
示例 1：
输入：
version1="0.1",version2="1.1"version1 = "0.1", version2 = "1.1"version1="0.1",version2="1.1"
输出：
−1-1−1
示例 2：
输入：
version1="1.0.1",version2="1"version1 = "1.0.1", version2 = "1"version1="1.0.1",version2="1"
输出：
111
示例 3：
输入：
version1="7.5.2.4",version2="7.5.3"version1 = "7.5.2.4", version2 = "7.5.3"version1="7.5.2.4",version2="7.5.3"
输出：
−1-1−1
示例 4：
输入：
version1="1.0",version2="1.0.0"version1 = "1.0", version2 = "1.0.0"version1="1.0",version2="1.0.0"
输出：
000
解题思路
1. 分割版本号
我们可以使用 Python 的 split 方法将版本号字符串按 . 分割成列表，每个元素代表一个修订号。
2. 比较修订号
- 使用
zip_longest函数对两个修订号列表进行配对，逐对比较其整数值； - 如果两个列表长度不同，缺失的部分修订号可以视为
0。
3. 返回结果
- 当某个修订号不相等时，直接返回比较结果；
- 如果所有修订号都相等，则返回
0。
代码实现
def solution(version1, version2):
# 将版本号按 `.` 分割成修订号列表
v1_parts = version1.split('.')
v2_parts = version2.split('.')
# 使用 zip_longest 函数逐对比较修订号，缺失部分的修订号视为 0
for v1_part, v2_part in zip_longest(v1_parts, v2_parts, fillvalue='0'):
# 将修订号转换为整数并比较
if int(v1_part) > int(v2_part):
return 1
elif int(v1_part) < int(v2_part):
return -1
# 所有修订号都相等
return 0
示例解析
示例 1
输入：
version1="0.1",version2="1.1"version1 = "0.1", version2 = "1.1"version1="0.1",version2="1.1"
过程：
- 将版本号分割为
v1_parts = ['0', '1']和v2_parts = ['1', '1']； - 比较修订号：
0 < 1，返回-1。
示例 2
输入：
version1="1.0.1",version2="1"version1 = "1.0.1", version2 = "1"version1="1.0.1",version2="1"
过程：
- 分割为
v1_parts = ['1', '0', '1']和v2_parts = ['1']； - 使用
zip_longest补全：['1', '0', '1']和['1', '0', '0']； - 比较修订号：
1 == 1，0 == 0，1 > 0，返回1。
示例 3
输入：
version1="7.5.2.4",version2="7.5.3"version1 = "7.5.2.4", version2 = "7.5.3"version1="7.5.2.4",version2="7.5.3"
过程：
- 分割为
v1_parts = ['7', '5', '2', '4']和v2_parts = ['7', '5', '3']； - 使用
zip_longest补全：['7', '5', '2', '4']和['7', '5', '3', '0']； - 比较修订号：
2 < 3，返回-1。
AI 使用
在实现这道题的过程中，MarsCode AI 提供了清晰的解决框架和代码模板：
优势：
-
逻辑清晰：
- AI 建议使用
split和zip_longest，很好地处理了修订号分割和长度补全的问题。 - 代码流程简单明了，易于理解和扩展。
- AI 建议使用
-
细节完善：
- 提到了
fillvalue='0'的处理方法，确保了长度不一致的修订号能正确比较。
- 提到了
-
快速实现：
- AI 能够在短时间内提供可用的代码，实现基本功能，为人工优化提供了良好基础。
不足：
-
边界条件未明确说明：
- AI 提供的代码假设版本号只包含数字，但未明确处理非数字字符或非法输入的情况。
-
缺少效率优化建议：
- 代码中的
zip_longest和逐项比较操作，虽然效率不低，但未提及更高效的替代方案。
- 代码中的
优化建议：
- 输入校验：加入非法输入检查，例如拒绝包含非数字字符的版本号；
- 性能优化：对于超长版本号列表，可考虑提前终止比较的条件。
