在我的大学生涯中，算法一直是我面临的一个巨大挑战。尽管我一直知道它在编程领域的重要性，但每当面对那些看似复杂的题目时，我常常感到焦虑和困惑。所以当我知道训练营的结业要求是写算法题时我本能的抗拒、退缩。当我点开掘金ai刷题，我毫不犹豫地寻找一个题目看起来短短的、难度是简单的题。
刚开始接触算法时，我觉得每一个新知识点都像是一座难以逾越的高山。尤其是在力扣这样的刷题平台上，每次看到那些看似简单却又带着复杂算法思想的题目时，我总是感到茫然。我知道自己在基础的编程知识上已经有了一定的积累，但面对算法题，我始终无法跳出困境。直到我因为青训要求不得不点开了豆包刷题，开始使用豆包AI，我才真正意识到AI能为我的学习带来多大的帮助。豆包AI不仅仅是一个题库，它更像是一个智能学习助手，在我刷题的过程中给出了极大的帮助。起初，我仅仅是希望能够通过豆包AI获取解题思路和优化建议，帮助我完成一些简单的题目。然而，随着时间的推移，我发现豆包AI的帮助远远超过了我的预期。
在最初，我能做的题目大多是一些基础的排序、查找类问题。尽管这些题目不算难，但我却经常会在做题时遇到瓶颈，尤其是在遇到算法优化或者时间复杂度的考虑时，我总是无法准确地判断如何提升性能。此时，我依赖豆包AI的解题步骤与分析，它不仅给出了正确的解法，还通过详细的注释和步骤解析让我明白了为何这么做。
豆包AI的帮助不仅仅体现在解答上，更多的是它在思维引导方面的作用。它会通过给出问题理解、数据结构选择、解题思路、时间复杂度分析的讨论等方式，帮助我建立起系统化的解题框架。最重要的是，豆包AI还帮助我形成了算法思维，让我学会了如何在面对复杂问题时，先从简单的思路出发，逐步深入。随着刷题经验的积累，我开始挑战更多稍有难度的题目，例如动态规划、图算法等问题。虽然我仍然只能写出一些相对简单的解法，但相较于之前的“卡壳”，我已经进步了许多。每当我通过豆包AI得到绿色的解答正确 ，并成功理解并应用时，我总能感到一种成就感。这种感觉激励我不断前进。
不仅仅是在掘金社区的刷题区，我还开始借助豆包AI进行力扣上的算法题训练。力扣平台的题目范围广泛，从简单到困难都有，题型多样，涵盖了排序、动态规划、回溯算法、图论等多个领域。每当我遇到一题卡住时，我会通过豆包AI查看解题提示和解析，通常豆包AI会给出许多建议。通过这种方式，我不仅能够及时解决眼前的难题，还能从中获得更多的解题技巧和优化思路。每当我理解了一种新算法，并成功实现时，我总能感到一种满足感。这种进步让我对算法的兴趣越来越浓，也让我更有信心去挑战更难的题目。 虽然只是从本能退缩到敢于直面算法这一小步，但是我已经够满足了，未来还长，我还能进步。
