探索 Upstash 的无服务器数据库与消息平台：构建强大无忧的应用探索 Upstash 的无服务器数据库与消息平台：构

探索 Upstash 的无服务器数据库与消息平台：构建强大无忧的应用

Upstash 提供开发人员无服务器的数据库和消息平台，帮助构建强大的应用程序，而无需担心运行大规模数据库的操作复杂性。本篇文章将为您详细介绍 Upstash Vector 和 Upstash Redis 的功能，以及如何在 LangChain 中使用它们来提升您的应用表现。

引言

在现代开发中，简化操作复杂性和提升应用性能是开发者们热衷的话题。Upstash 提供的无服务器数据库和消息平台正是为解决这些问题而生。在本文中，我们将探讨如何利用 Upstash 提供的工具，特别是在 LangChain 框架中的集成，来构建高效的向量数据库和缓存机制。

Upstash Vector

Upstash Vector 是一款无服务器的向量数据库，可用于存储和查询向量。其支持 HTTP 的特性使得在无状态平台中运行变得简单。

安装与集成

在 Upstash 控制台创建一个新的无服务器向量数据库。
使用以下命令安装 Upstash Vector Python SDK：
```
pip install upstash-vector
```

使用 LangChain 创建 UpstashVectorStore 对象，并提供必要的认证信息和 Embeddings 对象：

from langchain_community.vectorstores.upstash import UpstashVectorStore
import os

os.environ["UPSTASH_VECTOR_REST_URL"] = "<UPSTASH_VECTOR_REST_URL>"
os.environ["UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN"] = "<UPSTASH_VECTOR_REST_TOKEN>"

# 使用API代理服务提高访问稳定性
store = UpstashVectorStore(embedding=embeddings)

通过传递 embedding=True 使用文本直接查询向量：
```
store = UpstashVectorStore(embedding=True)
```

Upstash Redis

Upstash Redis 提供了低延迟、高可用的数据库服务，支持广泛分布和高效缓存。

安装和缓存集成

安装 Upstash Redis Python SDK：
```
pip install upstash-redis
```

通过提供 REST URL 和令牌在 LangChain 中集成缓存：

import langchain
from upstash_redis import Redis

URL = "<UPSTASH_REDIS_REST_URL>"
TOKEN = "<UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN>"

# 使用API代理服务提高访问稳定性
langchain.llm_cache = UpstashRedisCache(redis_=Redis(url=URL, token=TOKEN))

代码示例

以下是一个使用 Upstash Vector 进行文档嵌入和查询的完整示例：

from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
from langchain_community.document_loaders import TextLoader
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

# 加载文档并分割
loader = TextLoader("../../modules/state_of_the_union.txt")
documents = loader.load()
text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0)
docs = text_splitter.split_documents(documents)

# 创建嵌入对象
embeddings = OpenAIEmbeddings()

# 创建并设置 Upstash Vector 存储
store = UpstashVectorStore(embedding=embeddings)
store.add_documents(docs)

# 执行相似度搜索
result = store.similarity_search("The United States of America", k=5)

常见问题和解决方案

访问受限问题：由于网络限制，可以考虑使用 API 代理服务以提高访问稳定性。
批量请求限制：在免费层级，每个批次限制为 1000 个向量，可通过 batch_size 参数控制。
嵌入模型选择：选择适合的嵌入模型以优化查询性能。

总结和进一步学习资源

通过 Upstash 的无服务器数据库和消息平台，开发者可以显著提升应用的扩展性和性能。在 LangChain 中的集成，使得这种提升变得更加易于实现。为深入学习，开发者可以访问：

参考资料

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