309-魔幻世界中的安全区计算
问题描述
小F被神秘力量带入了一个魔幻世界，这里危机四伏。为了在异世界中生存，小F需要找到安全区。异世界可以被表示为一个大小为 n x m 的二维数组，每个格子的值代表该位置的危险程度。
小F的能力值为 X，当某个格子的危险程度小于等于 X 时，这个格子是安全的。如果多个安全的格子相邻（上下左右连通），它们可以构成一个安全区。你需要帮助小F计算出一共有多少个安全区。
以下是根据题目要求编写代码的思路以及对应的代码实现：
一、整体思路
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数据表示与初始化
- 我们需要处理一个大小为 的二维数组来表示异世界。首先要考虑如何表示这个二维数组以及相关的变量，如小F的能力值 。
- 我们可以定义一个函数，接受 、、 和表示异世界危险程度的二维数组作为参数。
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安全区的判定与搜索
- 对于每个格子，需要判断它是否是安全的（即危险程度小于等于 ）。如果是安全的且未被标记过，那么它可能是一个新的安全区的起点。
- 采用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）来标记属于同一个安全区的所有格子。这里以DFS为例，从一个安全格子开始，递归地访问它的上下左右相邻格子，如果相邻格子也是安全的且未被访问过，就继续递归访问这个相邻格子，直到没有更多的相邻安全格子为止。
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安全区数量的统计
- 在遍历二维数组的过程中，每发现一个新的未被访问的安全格子并完成对其所在安全区的标记，就将安全区的数量加1。
二、代码实现
def solution(n: int, m: int, X: int, a: list[list[int]]) -> int:
def dfs(x: int, y: int):
# 判断坐标是否合法且该格子安全且未被访问
if 0 <= x < n and 0 <= y < m and a[x][y] <= X and not visited[x][y]:
visited[x][y] = True
# 递归访问上下左右相邻格子
dfs(x - 1, y)
dfs(x + 1, y)
dfs(x, y - 1)
dfs(x, y + 1)
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
safe_zone_count = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if a[i][j] <= X and not visited[i][j]:
safe_zone_count += 1
dfs(i, j)
return safe_zone_count
三、代码解析
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dfs函数- 这是一个递归函数，用于深度优先搜索。它的目的是标记从给定坐标 开始的同一个安全区内的所有格子。
- 首先，它进行边界检查，确保坐标 在二维数组的合法范围内，并且该格子的危险程度小于等于 ，同时这个格子还没有被访问过。如果满足这些条件，就将这个格子标记为已访问（
visited[x][y]=True）。 - 然后，它递归地调用自身来访问这个格子的上下左右相邻格子。例如，
dfs(x - 1,y)会访问当前格子上方的格子（假设坐标系统中，上方格子的 坐标比当前格子小1）。这种递归调用会持续进行，直到没有更多符合条件的相邻格子为止。
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主逻辑部分
- 在主逻辑中，首先创建了一个与二维数组 大小相同的布尔型二维数组
visited，用于标记每个格子是否被访问过。初始时，所有元素都为False。 - 然后，使用两层嵌套的循环遍历二维数组 。对于每个格子，如果它是安全的（
a[i][j] <= X）并且还没有被访问过（not visited[i][j]），这意味着它是一个新的安全区的起始点。所以，将安全区的数量safe_zone_count加1，并且调用dfs函数来标记这个安全区内的所有格子。 - 最后，函数返回安全区的数量
safe_zone_count。
- 在主逻辑中，首先创建了一个与二维数组 大小相同的布尔型二维数组
