简单记录一下《最大相等分割红包金额》这道题解题思路。
题面如下：
问题描述
小U在公司年会上运气极佳，赢得了一等奖。作为一等奖得主，他有机会在一排红包中做两次切割，将红包分成三部分，要求第一部分和第三部分的红包总金额相等。他可以获得的金额是第一部分红包的总金额。帮小U计算出他能从这些红包中拿到的最大奖金金额。
样例1：
输入redpacks = [1,3,4,6,7,14]，只有一种分割方式，即在6和7之间做第一次切分，在7和14之间做第二次切分，分成[1,3,4,6]和[7]和[14]，同时保证第一部分和第三部分的总金额相等，最终该样例输出的最大金额为14。
样例2：
输入redpacks = [10000]，无法分割成三个部分，最终该样例输出的最大金额为0。
样例3：
输入redpacks = [10,10,10,10]，有两种分割方式，分成[10]和[10,10]和[10]，或者分成[10,10]和[]和[10,10]。这两种分割方法同时保证第一部分和第三部分的总金额相等，选择金额最大的一种分法，故最终该样例输出的最大金额为20。
样例4：
输入redpacks = [7,7,7,21,7,7]，有两种分割方式，分成[7]和[7,7,21,7]和[7]，或者分成[7,7]和[7,21]和[7,7]。这两种分割方法同时保证第一部分和第三部分的总金额相等，选择金额最大的一种分法，故最终该样例输出的最大金额为14。
解题思路
题目要求我们对一组给定的数据做两次划分，使得左边的部分和右边的部分数字之和相等，同时左边/右边部分的数字之和要尽可能大。我们注意到数据无需重新进行排序，中间部分可以为空集。
下面我们先来独立思考一下这道题要怎么做：
1、由于我们需要计算左右两边的数字之和，这个问题很容易联想到使用前缀和来记录当前数字之和。因为左右两边互不相干，所以我们可以分开使用前缀和还有后缀和。我们可以定义前缀和数组 prefix_sum，记录从数组开头到当前位置的元素和；再定义后缀和数组 suffix_sum，记录从当前位置到数组末尾的元素和。
2、对于上面的两个数组的处理，我们可以采取双指针遍历所有的分割方法。具体来说，就是通过两个嵌套的for循环遍历所有可能得分割点，用外层循环i表示第一次分割的位置，内存循环j表示第二次分割的位置，同时确保内层的j要大于外层的i。
3、对于每一对（i，j），计算第一部分和第三部分的和，并更新最大和，最终输出最大和。
具体的代码如下：
def solution(redpacks):
n = len(redpacks)
# 存储最大和
max_sum = 0
# 计算前缀和与后缀和
prefix_sum = [0] * n
suffix_sum = [0] * n
prefix_sum[0] = redpacks[0]
for i in range(1, n):
prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + redpacks[i]
suffix_sum[n - 1] = redpacks[n - 1]
for i in range(n - 2, -1, -1):
suffix_sum[i] = suffix_sum[i + 1] + redpacks[i]
# 使用双指针遍历所有切法
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
# 计算第一组和第三组的和
first_group_sum = prefix_sum[i]
third_group_sum = suffix_sum[j]
# 更新最大和
if first_group_sum == third_group_sum and first_group_sum > max_sum:
max_sum = first_group_sum
return max_sum
运行代码，可以看见结果是正确的：
