问题描述
AB 实验作为迭代推荐策略的有力工具，经常会有新的实验开启以及一些无效策略的下线。而在这些迭代过程中，难免会遇到意料之外的情况，导致部分服务崩溃而不可用。为了避免系统的完全崩溃，工程师们会添加监控报警，第一时间通知值周同学处理。
在熟悉了系统一段时间之后，小茗同学也开始值周处理线上报警了。很快，小茗同学就收到了第一条报警日志。在报警的时间范围内，小茗同学收到了N名用户的反馈，每位用户编号为1到N。小茗同学查询线上实验后，统计了用户命中实验的列表，第i位用户命中了ki个实验，第j个实验的编号为 ai,j。
这些用户的反馈不完全是由于一个问题造成的，因此小茗同学需要对这些问题进行分类。小茗同学根据先前的经验会进行 Q 次询问尝试问题分类，第ii次询问给出一个序列bi,1,bi,2,…,bi,cibi,1,bi,2,…,bi,ci，ci表示第i次查询的实验数量。当bi,j>0bi,j>0时表示命中实验∣bi,j∣∣bi,j∣，否则表示未命中实验∣bi,j∣∣bi,j∣，小茗同学需要得到符合这些条件的用户数。例如，序列 1,-2,3 表示命中实验 1,3 而没有命中实验 2 的用户数量。
小茗同学初来乍到，想要请你帮忙解决这个问题。
输入格式
第一行输入三个整数NMQ，N表示用户数，M表示实验数，Q表示询问次数。
接下来NN行输入用户命中的实验序列。 每行的第一个数为ki，表示第i(1≤i≤N)个用户命中的实验数量，然后是ki个数ai,j，表示该用户命中的第j(1≤j≤ki)个实验的编号。
接下来QQ行为小茗同学想要查询的实验序列。 每行的第一个数为ci，表示第i(1≤Q)个查询的实验数量，然后是ci个数bi,j，∣bi,j∣表示该查询的第j(1≤ci)个实验编号。
输出格式
输出Q行，每行一个整数，表示符合查询条件的用户数。
输入样例
3 3 3
2 1 2
2 2 3
2 1 3
2 1 -2
2 2 -3
2 3 -1
输出样例
1
1
1
数据范围
数据保证 1≤ai,j≤M，1≤∣bi,j∣≤M1≤ai,j≤M，1≤∣bi,j∣≤M。
50% 数据满足： 1≤N≤100,1≤M≤10，1≤Q,∑ci≤3001≤N≤100,1≤M≤10，1≤Q,∑ci≤300。
100% 数据满足： 1≤N≤105,1≤M≤100，1≤Q,∑ci≤100001≤N≤105,1≤M≤100，1≤Q,∑ci≤10000。
问题解析与思路
问题理解
这个问题可以分为两个主要部分：
- 用户实验记录：每个用户都有一个实验列表，表示该用户命中的实验。
- 查询条件：每次查询给出一个实验序列，表示命中或未命中的实验。我们需要统计符合这些条件的用户数量。
数据结构选择
- 用户实验记录：使用二维数组
arrayN存储每个用户的实验列表。 - 查询条件：使用二维数组
arrayQ存储每次查询的实验序列。 - 命中和未命中的实验：使用
unordered_set来存储命中的实验和未命中的实验，这样可以快速检查实验是否存在。
算法步骤
- 初始化结果数组：创建一个结果数组
result，用于存储每次查询的结果。 - 遍历每个查询：对于每个查询，获取查询的实验序列。
- 存储命中和未命中的实验：使用两个集合
hitExperiments和missExperiments分别存储命中的实验和未命中的实验。 - 遍历每个用户：对于每个用户，检查其实验列表是否符合查询条件。
- 检查命中和未命中的实验：分别检查用户是否命中了所有需要的实验，并且未命中所有不需要的实验。
- 增加计数：如果用户符合查询条件，增加计数。
代码详解
#include <vector>
#include <unordered_set>
using namespace std;
vector<int> solution(int n, int m, int q, const vector<vector<int>>& arrayN, const vector<vector<int>>& arrayQ) {
// 初始化结果数组，用于存储每次查询的结果
vector<int> result(q, 0);
// 遍历每个查询
for (int i = 0; i < q; ++i) {
// 获取当前查询的实验序列
const vector<int>& query = arrayQ[i];
int c_i = query[0];
// 使用两个集合来存储命中的实验和未命中的实验
unordered_set<int> hitExperiments;
unordered_set<int> missExperiments;
// 遍历查询中的每个实验
for (int j = 1; j <= c_i; ++j) {
int experiment = query[j];
if (experiment > 0) {
// 如果实验编号为正，表示命中该实验
hitExperiments.insert(experiment);
} else {
// 如果实验编号为负，表示未命中该实验
missExperiments.insert(-experiment);
}
}
// 遍历每个用户
for (int user = 0; user < n; ++user) {
const vector<int>& userExperiments = arrayN[user];
int k_i = userExperiments[0];
// 检查当前用户是否符合查询条件
bool matchesQuery = true;
for (int experiment : hitExperiments) {
// 检查用户是否命中了所有需要的实验
if (find(userExperiments.begin() + 1, userExperiments.end(), experiment) == userExperiments.end()) {
matchesQuery = false;
break;
}
}
if (!matchesQuery) continue;
for (int experiment : missExperiments) {
// 检查用户是否未命中所有不需要的实验
if (find(userExperiments.begin() + 1, userExperiments.end(), experiment) != userExperiments.end()) {
matchesQuery = false;
break;
}
}
if (!matchesQuery) continue;
// 如果用户符合查询条件，增加计数
result[i]++;
}
}
return result;
}
int main() {
// Add your test cases here
vector<vector<int>> arrayN = {{2, 1, 2}, {2, 2, 3}, {2, 1, 3}};
vector<vector<int>> arrayQ = {{2, 1, -2}, {2, 2, -3}, {2, 3, -1}};
vector<int> result = solution(3, 3, 3, arrayN, arrayQ);
vector<int> expected = {1, 1, 1};
if (result == expected) {
cout << "Test passed!" << endl;
} else {
cout << "Test failed!" << endl;
}
return 0;
}
- 初始化结果数组：我们首先初始化一个结果数组
result，用于存储每次查询的结果。 - 遍历每个查询：我们遍历每个查询，获取当前查询的实验序列。
- 使用集合存储实验：我们使用两个集合
hitExperiments和missExperiments来分别存储命中的实验和未命中的实验。 - 遍历每个用户：我们遍历每个用户，检查当前用户是否符合查询条件。
- 检查命中和未命中的实验：我们分别检查用户是否命中了所有需要的实验，并且未命中所有不需要的实验。
- 增加计数：如果用户符合查询条件，我们增加计数。
知识总结与学习建议
知识总结
-
数据结构选择：
- 二维数组：用于存储用户实验记录和查询条件。
- 集合：用于快速检查实验是否存在，提高查询效率。
-
算法设计：
- 遍历与检查：通过遍历用户和查询，检查用户是否符合查询条件。
- 条件判断：使用条件判断来确定用户是否命中或未命中实验。
学习建议
- 理解数据结构：掌握常用的数据结构如数组、集合、哈希表等，了解它们的优缺点和适用场景。
- 算法设计：学习如何设计高效的算法，理解遍历、查找、排序等基本操作。
- 实践与调试：通过编写代码和调试，加深对数据结构和算法的理解。多做练习题，提高编程能力。
- 代码优化：在理解基本算法的基础上，尝试优化代码，提高运行效率。
