LangChain入门｜ 豆包MarsCode AI 刷题
1.什么是LangChain？ LangChain中的“Lang”指的是大语言模型，“Chain”即链，也就是将达模型与其他组件链接成链，借此构建AI工程应用。
2.LangChain的6大组件 模型（Models），包含各大语言模型的LangChain接口和调用细节，以及输出解析机制。 提示模板（Prompts），使提示工程流线化，进一步激发大语言模型的潜力。 数据检索（Indexes），构建并操作文档的方法，接受用户的查询并返回最相关的文档，轻松搭建本地知识库。 记忆（Memory），通过短时记忆和长时记忆，在对话过程中存储和检索数据，让ChatBot记住你是谁。 链（Chains），是LangChain中的核心机制，以特定方式封装各种功能，并通过一系列的组合，自动而灵活地完成常见用例。 代理（Agents），是另一个LangChain中的核心机制，通过“代理”让大模型自主调用外部工具和内部工具，使强大的“智能化”自主Agent成为可能！你的 App 将产生自驱力！ 这些组件是LangChain的基石，是赋予其智慧和灵魂的核心要素，它们相互协作，形成一个强大而灵活的系统。在基础篇中，我们将深入探索这些组件的工作原理和使用方法，并给出大量用例，夯实你对这些组件的理解和应用能力。
3.环境准备 python环境
4.安装LangChain LangChain的基本安装特别简单。 pip install langchain
这是安装 LangChain 的最低要求。这里我要提醒你一点，LangChain 要与各种模型、数据存储库集成，比如说最重要的OpenAI的API接口，比如说开源大模型库HuggingFace Hub，再比如说对各种向量数据库的支持。默认情况下，是没有同时安装所需的依赖项。 也就是说，当你 pip install langchain 之后，可能还需要 pip install openai、pip install chroma（一种向量数据库）…… 用下面两种方法，我们就可以在安装 LangChain 的方法时，引入大多数的依赖项。
安装LangChain时包括常用的开源LLM（大语言模型） 库： pip install langchain[llms]
安装完成之后，还需要更新到 LangChain 的最新版本，这样才能使用较新的工具。 pip install --upgrade langchain
如果你想从源代码安装，可以克隆存储库并运行： pip install -e
