通过AI刷题优化字符串字典序 | 豆包MarsCode AI刷题

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题目解析:优化字符串字典序

在这个问题中,我们的目标是通过最多k次相邻字符交换操作,将一个由0和1组成的字符串调整为字典序最小的字符串。这个问题考察了我们对字符串操作和贪心算法的理解。

思路

我们可以通过以下步骤来解决这个问题:

  1. 遍历字符串:从左到右遍历字符串,寻找第一个'0'。
  2. 交换操作:如果当前字符是'0',并且它前面有'1',我们就尝试将'0'与最近的'1'交换,直到没有更多的'1'可以交换或者k次操作用完。
  3. 更新k值:每次交换操作后,k值减1。
  4. 重复操作:重复上述步骤,直到遍历完整个字符串或者k次操作用完。

代码详解

python
def solution(n: int, k: int, s: str) -> str:
    s = list(s)  
    i = 0
    
    while i < n and k > 0:
        if s[i] == '0':  
            j = i
            while j > 0 and s[j - 1] == '1' and k > 0:
                s[j], s[j - 1] = s[j - 1], s[j]
                j -= 1
                k -= 1
        i += 1
    
    return ''.join(s)

在这段代码中,我们首先将字符串转换为列表,以便我们可以交换字符。然后,我们使用两个嵌套循环来实现上述思路。外层循环遍历字符串,内层循环负责执行交换操作。

知识总结:贪心算法的应用

在使用豆包MarsCode AI刷题的过程中,我学习到了贪心算法在解决字符串问题中的应用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在这个问题中,贪心算法的应用体现在我们总是尝试将当前的'0'与最近的'1'交换,以达到局部最优解,从而推动全局最优解的实现。

AI解题作用:提升解题效率和准确性

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