题目解析：超市商品顺序优化问题
在这个问题中，我们面临的是一个实际的优化问题：如何通过调整商品顺序来最大化销售量。这个问题可以通过贪心算法来解决，其核心思想是尽可能早地满足顾客的需求，以此来增加销售量。
思路
- 统计商品数量：首先，我们需要统计货架上每种商品的数量。
- 满足顾客需求：然后，我们遍历顾客想要购买的商品种类，对于每一种商品，如果货架上有库存，我们就减少该商品的计数，并增加销售量。
- 优化策略：由于顾客会依次检查商品，直到找到想要的商品或遇到空位，因此我们不需要考虑商品的顺序，只需要确保每种商品在被售出前都有足够的库存。
代码详解
python
def solution(n: int, m: int, s: str, c: str) -> int:
# 统计货物架上商品的数量
shelf_count = {}
for item in s:
if item in shelf_count:
shelf_count[item] += 1
else:
shelf_count[item] = 1
# 统计顾客需求的商品
total_sales = 0
for item in c:
if item in shelf_count and shelf_count[item] > 0:
total_sales += 1
shelf_count[item] -= 1
return total_sales
在这段代码中，我们首先使用一个字典shelf_count来统计货架上每种商品的数量。然后，我们遍历顾客想要购买的商品种类c，对于每种商品，如果货架上有库存（shelf_count[item] > 0），我们就增加销售量total_sales，并减少该商品的库存。
知识总结：贪心算法的应用
通过这个问题，我们学习到了贪心算法在实际问题中的应用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在这个问题中，贪心算法的应用体现在我们总是尽可能早地满足顾客的需求，以此来增加销售量。
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