AI刷题113打卡问题理解机器人需要从数组的第一个位置开始，通过消耗当前位置的能量值来决定可以前进的步数。目标是判断机

问题理解

机器人需要从数组的第一个位置开始，通过消耗当前位置的能量值来决定可以前进的步数。目标是判断机器人是否能够到达数组的最后一个位置。

数据结构选择

我们可以使用一个变量来记录当前能够到达的最远位置。

算法步骤

初始化一个变量 max_reach 来记录当前能够到达的最远位置，初始值为0。
遍历数组中的每一个位置：
- 如果当前位置超过了 max_reach，说明无法到达当前位置，直接返回 'FALSE'。
- 更新 max_reach 为当前位置加上当前位置的能量值和 max_reach 中的较大值。
如果遍历结束后，max_reach 大于等于数组的最后一个位置，返回 'TRUE'，否则返回 'FALSE'。

代码提示

根据上述思路，我们可以对当前代码进行如下修改：

def solution(n, array):
    # 初始化能够到达的最远位置
    max_reach = 0
    
    # 遍历数组中的每一个位置
    for i in range(n):
        # 如果当前位置超过了能够到达的最远位置，返回 'FALSE'
        if i > max_reach:
            return "FALSE"
        
        # 更新能够到达的最远位置
        max_reach = max(max_reach, i + array[i])
    
    # 如果能够到达最后一个位置，返回 'TRUE'
    return "TRUE" if max_reach >= n - 1 else "FALSE"

if __name__ == "__main__":
    # Add your test cases here
    print(solution(5, [2, 3, 1, 1, 4]) == "TRUE")
    print(solution(5, [3, 2, 1, 0, 4]) == "FALSE")

关键步骤解释

max_reach = 0：初始化能够到达的最远位置。
for i in range(n)：遍历数组中的每一个位置。
if i > max_reach：如果当前位置超过了能够到达的最远位置，说明无法到达当前位置，直接返回 'FALSE'。
max_reach = max(max_reach, i + array[i])：更新能够到达的最远位置。
return "TRUE" if max_reach >= n - 1 else "FALSE"：如果能够到达最后一个位置，返回 'TRUE'，否则返回 'FALSE'。

希望这些提示对你有帮助！你可以根据这些提示继续完善你的代码。 def solution(n, array): # 初始化能够到达的最远位置 max_reach = 0

# 遍历数组中的每一个位置
for i in range(n):
    # 如果当前位置超过了能够到达的最远位置，返回 'FALSE'
    if i > max_reach:
        return "FALSE"
    
    # 更新能够到达的最远位置
    max_reach = max(max_reach, i + array[i])

# 如果能够到达最后一个位置，返回 'TRUE'
return "TRUE" if max_reach >= n - 1 else "FALSE"

if name == "main": # Add your test cases here print(solution(5, [2, 3, 1, 1, 4]) == "TRUE") print(solution(5, [3, 2, 1, 0, 4]) == "FALSE") 给我一些代码提示

好的，让我们来逐步分析这个问题，并给出一些代码提示。