使用 GORM 进行数据库操作全解析
一、连接数据库
在使用 GORM 连接数据库之前，首先需要导入相应的包。假设我们使用 MySQL 数据库，需要导入 gorm.io/driver/mysql 和 gorm.io/gorm 包。示例代码如下：
go
package main
import ( "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" )
func main() { // 构建数据库连接字符串 dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" // 连接数据库 db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err!= nil { panic(err) } // 后续操作... }
这里的 dsn 字符串包含了数据库的用户名、密码、主机地址、端口、数据库名以及一些字符集和时间解析的设置，需要根据实际情况进行修改。连接成功后， db 变量将用于后续的数据库操作。
二、创建结构体与表映射
定义结构体来映射数据库表，结构体的字段对应表的列。例如，创建一个 User 结构体来映射 users 表：
go
type User struct {
ID uint gorm:"primaryKey"
Name string
Age int
}
在结构体中，可以使用标签来指定 GORM 的一些配置，如 gorm:"primaryKey" 表示 ID 字段是主键。通过 db.AutoMigrate(&User{}) 函数可以自动创建 users 表，如果表已经存在，则会根据结构体的定义进行表结构的迁移，比如添加新字段或修改字段类型等操作：
go
func main() { // 连接数据库代码... // 自动迁移表结构 err := db.AutoMigrate(&User{}) if err!= nil { panic(err) } }
三、增删改查操作
（一）插入数据
使用 Create 方法向数据库中插入数据。例如：
go
func main() { // 连接数据库和迁移表结构代码... user := User{Name: "John", Age: 30} result := db.Create(&user) if result.Error!= nil { panic(result.Error) } // 插入成功后，user.ID 会被自动赋值为数据库生成的主键值 fmt.Println(user.ID) }
（二）查询数据
1. 查询所有数据：使用 Find 方法查询所有记录并将结果存储到切片中。
go
func main() { // 连接数据库和迁移表结构代码... var users []User result := db.Find(&users) if result.Error!= nil { panic(result.Error) } for _, user := range users { fmt.Println(user.Name, user.Age) } }
2. 条件查询：可以使用 Where 子句添加查询条件。例如，查询年龄大于 25 岁的用户：
go
func main() { // 连接数据库和迁移表结构代码... var users []User result := db.Where("age >?", 25).Find(&users) if result.Error!= nil { panic(result.Error) } for _, user := range users { fmt.Println(user.Name, user.Age) } }
（三）更新数据
使用 Model 和 Update 方法更新数据。例如，将名为 "John" 的用户年龄更新为 31 岁：
go
func main() { // 连接数据库和迁移表结构代码... result := db.Model(&User{}).Where("name =?", "John").Update("age", 31) if result.Error!= nil { panic(result.Error) } }
（四）删除数据
使用 Where 和 Delete 方法删除数据。例如，删除名为 "John" 的用户记录：
go
func main() { // 连接数据库和迁移表结构代码... result := db.Where("name =?", "John").Delete(&User{}) if result.Error!= nil { panic(result.Error) } }
通过以上步骤，我们可以使用 GORM 方便地连接数据库并进行常见的增删改查操作，大大提高了数据库开发的效率和便捷性。在实际应用中，还可以进一步探索 GORM 的高级特性，如关联查询、事务处理等，以满足更复杂的业务需求。
