数字分组求偶数和

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问题描述

小M面对一组从 1 到 9 的数字,这些数字被分成多个小组,并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。目标是使得这个新数的各位数字之和为偶数。任务是计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。

  • numbers: 一个由多个整数字符串组成的列表,每个字符串可以视为一个数字组。小M需要从每个数字组中选择一个数字。

例如对于[123, 456, 789],14个符合条件的数为:147 149 158 167 169 248 257 259 268 347 349 358 367 369


测试样例

样例1:

输入:numbers = [123, 456, 789]
输出:14

样例2:

输入:numbers = [123456789]
输出:4

样例3:

输入:numbers = [14329, 7568]
输出:10

解题思路

  1. 理解题目

    • 我们需要从每个数字组中选择一个数字。
    • 这些数字的和必须是偶数。
  2. 数据结构选择

    • 我们可以使用递归或迭代的方式来遍历所有可能的选择组合。
    • 使用一个辅助函数来检查当前选择的数字组合是否满足和为偶数的条件。
  3. 算法步骤

    • 遍历每个数字组,尝试从每个组中选择一个数字。
    • 使用递归或迭代的方式生成所有可能的组合。
    • 检查每个组合的和是否为偶数。
    • 统计满足条件的组合数量。

代码提示

以下是一个代码框架,你可以根据这个框架来实现具体的逻辑:

python

def solution(numbers):

    def is_even_sum

    (combination):

        # 检查组合的和是

        否为偶数

        return sum

        (combination) 

        % 2 == 0

    def 

    generate_combinati

    ons(index, 

    current_combinatio

    n):

        # 递归生成所有可

        能的组合

        if index == 

        len(numbers):

            # 检查当前

            组合是否满足

            条件

            if 

            is_even_su

            m

            (current_c

            ombination

            ):

                return

                 1

            return 0

        

        count = 0

        for digit in 

        str(numbers

        [index]):

            # 选择当前

            数字组中的一

            个数字

            count += 

            generate_c

            ombination

            s(index + 

            1, 

            current_co

            mbination 

            + [int

            (digit)])

        

        return count

    # 从第一个数字组开始

    生成组合

    return 

    generate_combinati

    ons(0, [])

if name == 

"main":

    # 你可以添加更多测试

    用例

    print(solution

    ([123, 456, 789]) 

    == 14)

    print(solution

    ([123456789]) == 

    4)

    print(solution

    ([14329, 7568]) 

    == 10)

关键步骤

  1. is_even_sum函数:用于检查一个组合的和是否为偶数。
  2. generate_combinations函数:递归生成所有可能的组合,并统计满足条件的组合数量。
  3. solution函数:调用generate_combinations函数,从第一个数字组开始生成组合。