一起来学习js代码段(解释-示例)-1

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这是一个代码段的一系列文章解释,每一个代码段对应一个示例讲解。

代码段1

下面我们来看一下代码段,如下:

const CSVToArray = (str, delimiter = ',', omitFirstRow = false) => {
  return str
    .slice(omitFirstRow ? str.indexOf('\n') + 1 : 0)
    .split('\n')
    .map(v => v.split(delimiter));
};

ts版本如下:

const CSVToArray = (str: string, delimiter = ',', omitFirstRow = false) => {
    return str
        .slice(omitFirstRow ? str.indexOf('\n') + 1 : 0)
        .split('\n')
        .map(v => v.split(delimiter));
};

代码段解释

这段代码定义了一个名为 CSVToArray 的函数,它的作用是将一个 CSV 格式的字符串转换成一个二维数组。下面是详细的解读:

函数参数:

CSVToArray(str, delimiter = ',', omitFirstRow = false)
  • str: 要解析的 CSV 字符串。
  • delimiter: 分隔符,默认为逗号 ,,表示 CSV 文件中列与列之间的分隔符(例如:CSV 格式的默认分隔符是逗号)。
  • omitFirstRow: 一个布尔值,指示是否跳过 CSV 文件的第一行(通常是表头)。默认值为 false,表示不跳过第一行。

解析过程:

  1. str.slice(...):

    str.slice(omitFirstRow ? str.indexOf('\n') + 1 : 0)
    
    • str.slice(...) 用于从 str 字符串中截取部分内容。具体来说:
      • 如果 omitFirstRowtrue,则跳过第一行。str.indexOf('\n') 返回字符串中第一个换行符的位置,+1 表示跳过换行符本身,开始从第二行开始截取。
      • 如果 omitFirstRowfalse,则从字符串的开头开始截取,即不跳过任何行。
    • 这样,slice 函数会返回一个新的字符串,其中包含了去掉第一行(如果需要的话)的 CSV 数据。
  2. .split('\n'):

    .split('\n')
    
    • 这一部分会将字符串根据换行符(\n)分割成一个数组,其中每个元素都是 CSV 文件中的一行。
    • 每行数据在分割后会变成一个单独的字符串。
  3. .map(v => v.split(delimiter)):

    .map(v => v.split(delimiter))
    
    • map 函数遍历每一行字符串,并对每行执行 .split(delimiter),将每行字符串根据指定的分隔符(默认为逗号)拆分成一个数组。
    • 这样,CSV 中的每一行数据将被拆分成一个数组,表示该行中的各列数据。

代码的最终效果:

  • 最终,CSVToArray 会返回一个二维数组,其中每一行对应 CSV 数据中的一行,而每一行中的元素则是由分隔符分割得到的各列数据。

示例:

假设输入的 CSV 字符串如下:

name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
  1. 如果 omitFirstRowfalse(默认值): 调用 CSVToArray 时,函数会将第一行(表头)保留下来并处理:

    const result = CSVToArray("name,age,city\nAlice,30,New York\nBob,25,Los Angeles");
    console.log(result);
    

    输出:

    [
      ["name", "age", "city"],
      ["Alice", "30", "New York"],
      ["Bob", "25", "Los Angeles"]
    ]
    
  2. 如果 omitFirstRowtrue 调用时会跳过第一行(即表头),只处理数据行:

    const result = CSVToArray("name,age,city\nAlice,30,New York\nBob,25,Los Angeles", ',', true);
    console.log(result);
    

    输出:

    [
      ["Alice", "30", "New York"],
      ["Bob", "25", "Los Angeles"]
    ]
    

总结:

  • 该函数的功能是将 CSV 字符串转换为二维数组。
  • 它通过 slicesplit 操作对字符串进行处理,按行和列拆分数据。
  • 可选择跳过第一行(通常是表头),通过 omitFirstRow 参数控制。

示例

示例代码如下:

示例解读:

这段 HTML 和 JavaScript 代码实现了一个 CSV 文件解析器,允许用户上传 CSV 文件并在网页上查看和搜索数据,支持选择是否跳过表头、设置分隔符,还可以导出解析后的 CSV 数据。下面是详细的解读:

1. HTML 部分

  • <head>:

    • 引入了 Google 字体 Roboto 用于页面样式。
    • 页面使用了自定义的 CSS 样式来设计布局和响应式功能。
  • <body>:

    • 页面使用 flexbox 布局来居中显示内容,背景色为淡蓝色。
    • 核心内容被包裹在一个 .container 容器内,包含文件上传、设置选项、表格展示、搜索框、导出按钮等元素。

主要功能元素:

  1. CSV 文件上传

    • 用户可以通过 <input type="file" id="csvFile"> 上传 CSV 文件。
    • 上传按钮是自定义的,通过 <label> 标签使文件选择按钮更具用户体验。
  2. 设置选项

    • 一个复选框(<input type="checkbox" id="omitFirstRow">)允许用户选择是否跳过 CSV 文件的第一行(通常是表头)。
    • 一个文本框(<input type="text" id="delimiter">)允许用户指定 CSV 文件的分隔符,默认是逗号(,)。
  3. CSV 数据展示表格

    • 解析后的 CSV 数据会显示在一个 HTML 表格(<table id="csvTable">)中。
    • 表格的每一行数据会生成相应的 <tr><td>(或者 <th>)元素。
  4. 搜索框

    • 一个搜索框(<input type="text" id="search">)允许用户在表格中输入关键字,实时过滤表格内容。
  5. 导出功能

    • 用户可以通过点击按钮将表格中的数据导出为 CSV 文件(exportCSV() 函数)。
  6. 错误信息显示

    • 如果文件上传有误或没有选择文件,错误信息会显示在页面的错误提示区域。

2. CSS 部分

  • 全局样式:使用通配符 * 清除所有元素的默认 margin、padding 和设置 box-sizing: border-box
  • 布局样式body 设置为 flex 布局,使内容在垂直和水平方向上居中。
  • 输入框和按钮样式:对上传按钮、文本框、表格、按钮等进行了美化,使得界面简洁且响应式,适配不同设备。
  • 表格样式:表格的设计包括阴影、边框、悬浮效果等,增强可读性。

3. JavaScript 部分

  • CSVToArray 函数

    • 这个函数将 CSV 文件的内容解析为二维数组。通过 split() 方法按行和列分割数据,omitFirstRow 参数决定是否跳过表头。
  • handleFileUpload() 函数

    • 处理文件上传事件,获取用户选择的文件并用 FileReader 读取文件内容。
    • 文件读取成功后,将其传递给 parseCSV() 进行解析。
  • parseCSV() 函数

    • 从文本框中获取分隔符和是否跳过表头的设置,将 CSV 内容解析成二维数组,并通过 renderTable() 显示到页面表格中。
  • renderTable() 函数

    • 将 CSV 数据行渲染为 HTML 表格,动态创建 <tr><td>(或 <th>)元素,并添加到表格中。
  • searchTable() 函数

    • 实现表格数据的实时搜索,用户输入搜索词时,表格会自动过滤并显示匹配的数据行。
  • exportCSV() 函数

    • 导出当前表格中的数据为 CSV 格式。通过遍历表格的行和列,生成 CSV 字符串并通过 Blob 创建下载链接。

总结:

这段代码实现了一个简单的 CSV 文件解析器,具有以下功能:

  • 文件上传:用户上传 CSV 文件。
  • 解析和显示:支持设置分隔符、跳过表头,解析并展示 CSV 数据。
  • 搜索:允许用户在表格中搜索数据。
  • 导出:允许将解析后的数据导出为 CSV 文件。

整体设计简洁且具有良好的用户体验,尤其是自定义按钮和表格的交互功能,使得 CSV 文件的上传、解析和操作变得直观易用。

最后

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