MarsCode AI 刷题
豆包MarsCode Ai 刷题有非常好用户体验，通过内置ai的方式，让用户不用像往常一样，需要粘贴代码转到ai平台提问。
MarsCode Ai 还可以直接读取题目内容，在其他平台刷题时，复制粘贴题目有一个很不好的体验就是，有些题目粘贴出来的排版很乱，特殊的字符，图片的存在，也让ai无法准确的理解题意。MarsCode 可以直接读取题目，编辑区的代码，这样的设计非常的nice。
还有一个方面是关于ai对于题目类型判断的准确性，通过这些天的使用体验，你让ai直接给出代码的话，简单的题是没什么问题的。复杂的问题的话，大概率是通不过的，但是就分析题型这方面来说的话，异常的精准。其实在刷题上，我一直有一个问题，就是不知道题目类型，我到底是贪心，滑动窗口，模拟，还是动态规划呢。我是真的不知道，除非是有非常非常明显的特征的题，但MarsCode是真的，马上就能给出题目类型，和解题思路。现在刷题，读完题，30秒后，没有明确思路后，我就问豆包呢，我都感觉是不是有些过于依赖它呢。
MarsCode AI排错方面也，非常的方便。今天刷了 183 小E君自助餐厅客流量分析。这道题其实很简单，这是第一遍的代码
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static int[] solution(int N, int[] R) {
// write code here
int[] average=new int[N];
int count=0;
for(int i=0;i<N;i++) {
count+=R[i];
average[i]=Math.round(count/(i+1));
}
return average;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Arrays.equals(solution(5, new int[]{1, 2, 3, 4, 10}), new int[]{1, 2, 2, 3, 4}));
System.out.println(Arrays.equals(solution(3, new int[]{5, 10, 15}), new int[]{5, 8, 10}));
}
}
出乎意料的报错呢，细看没什么问题，于是乎也不用debug，直接问MarsCode。
你的代码整体思路是正确的，但在计算平均值时，
Math.round方法的参数类型需要是float或double，而你当前的代码中传递的是int类型。这会导致Math.round的结果始终为整数，无法正确进行四舍五入。 你可以将count/(i+1)的结果转换为float或double类型，然后再传递给Math.round方法。
然后直接给出呢，修改后的代码，不得不说，是真的方便，效率有了小小的提升。
最后小结一下
小结
MarsCode AI 刷题功能为用户提供了非常出色的用户体验，通过内置AI技术，简化了学习过程中的许多步骤。以下是几个关键点总结：
-
无缝集成的AI辅助：
- MarsCode AI 直接读取题目内容和代码编辑区的信息，省去了在不同平台间复制粘贴的麻烦。
- 这种设计避免了排版混乱、特殊字符或图片导致的阅读障碍，使得AI能够更准确地理解题意。
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精准的题目类型判断：
- AI对题目类型的识别非常准确，尤其是在面对不明显的特征时，能够快速确定是贪心算法、滑动窗口、模拟还是动态规划等。
- 对于复杂的题目，虽然直接给出完整解决方案可能不太现实，但AI能提供清晰的解题思路和方向，帮助用户理清头绪。
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高效的错误排查与指导：
- 当遇到难以调试的问题时，MarsCode AI 能够迅速指出问题所在，并给出修改建议。
- 例如，在处理
183 小E君自助餐厅客流量分析这道题时，AI指出了使用Math.round方法时的数据类型问题，并提供了修正后的代码示例，极大地提高了编程效率。
-
促进独立思考与学习：
- 尽管AI的帮助极大提升了学习效率，但也需要注意保持独立思考的能力，避免过度依赖。
- 合理利用AI提供的线索和提示，结合自己的努力去探索和解决问题，才能真正提升编程技能。
在我看来，AI技术为教育领域带来的变革是革命性的。特别是对于像编程这样需要大量实践才能掌握好的技能来说，AI刷题功能无疑是一个极其宝贵的资源。它不仅能够提供丰富的练习材料，还能给予针对性很强的学习建议，让每个学生都能按照自己的节奏前进。
